线上分享|袁源Jerry：机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用

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| 极市线上分享  第34期 |

上期分享我们邀请了电子科技大学硕士王师广，为大家分享计算机视觉竞赛Top3经验：时尚服装中的属性识别，本次分享，贪心科技的袁源Jerry讲师将为我们讲解：机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用，欢迎各位小伙伴参与直播，与嘉宾互动交流~

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活动信息

主题：机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用

时间：本周四（10月18日）晚20:00~21:30

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嘉宾信息

Jerry

贪心科技讲师，美国微软总部和美国亚马逊总部的资深工程师，是人工智能、分布式系统及云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工，拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。在美国博士期间，主要研究NASA（美国航天局）支持的基于人工智能的空间天气预测项目。先后在AI相关会议和杂志上发表过15篇以上的论文。

贪心科技（Greedy Tech）是国内首家以在线项目式课程为主的自适应教育平台，平台提供最前沿的人工智能项目课程，并与多家知名AI企业合作，提供精准人才推送的服务。

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关于分享

➤分享背景

从计算机系统和软件技术，到互联网技术都着重于在信息的数字化、信息保存、传递和搜索，相关的应用都是在虚拟世界中的符号处理，包括打败世界冠军的AlphaGo也是。自动驾驶或者高级辅助驾驶(ADAS)把计算机技术带到了一个全新的领域，用于和真实的人类物理世界相互。这些用于自动驾驶技术将来一定会在柔性制造工业4.0和我们普通的日常生活中大方光彩。在这一次分享中，嘉宾会通过几个案例分享自动驾驶技术：交通指示牌识别、方向盘方向预测，通过介绍和比对传统的机器学习和基于深度学习的技术，了解深度学习在自动驾驶中的应用。

➤分享大纲

1.   自动驾驶中的指示牌识别（Traffic Sign Recognition）

• 指示牌识别的挑战

• 如何从摄像头的画面中定位交通指示牌（ImageSegmentation）

• 如何识别交通指示牌（Image Classification）

• 数据增强等预处理技术

 

2.   自动驾驶中的方向盘转动方向预测（ Steering Prediction）

• 问题的目标和难点

• 传统的方案：道路检测、车辆检测

• 基于深度学习的端到端学习

• 怎么处理数据不平衡

• 传统模型和端到端模型的比较

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“34”或“Jerry”即可获取直播链接。点击文末阅读原文申请加入分享交流群，还能与嘉宾直接答疑互动，已在极市专业cv交流群的小伙伴请私信小助手（Extreme-Vision）邀请加群~

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办33期线上分享。近期在线分享查看：

王师广|竞赛top3分享：时尚服装中的属性识别

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有问题的请在本帖下直接留言，嘉宾现场作答~