极市分享|张锋 2D单人姿态估计及应用

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| 极视角线上分享  第24期 |

上期我们邀请了中科院王晋东博士，分享了迁移学习中的领域自适应方法，这期我们邀请到了电子科技大学PHD张锋，给大家分享计算机视觉领域内备受关注的人体姿态估计相关的内容，欢迎大家参加直播和张博一起来交流。

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活动信息

主题：2D单人人体姿态估计及其应用

时间：北京时间周四（1月25日）晚20:00-21:30

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嘉宾信息

张锋，电子科技大学PHD，主要研究方向为人体姿态估计、行人再识别及行为识别等。张博是知乎等知识共享社区的机器学习达人（知乎用户名：张晓），并且发起建立了姿态估计问答社区ILovePose.com，且成立了由多个高校学生和公司员工参与的姿态估计研究群，热心于知识的共享。张博CSDN博客http://blog.csdn.net/xizero00/。

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关于分享

➤分享背景

姿态估计是计算机视觉中的基础且重要的问题，它的最终目标是识别自然场景下人体的关节点的位置，这种能力是其他高层次图像理解任务的基础，也是行人再识别、行为识别、人机交互等技术的基础。本次分享，张锋博士将着重从2D单人人体姿态估计及其应用来进行讲解。

➤分享内容

• 2D单人姿态估计面临的问题

• 2D单人姿态估计主流方法及应用介绍

• 2D单人姿态估计经验总结

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参与方式

长按下图，识别图中二维码，关注“极市平台”公众号，回复24即可获取直播链接。如有想参加极视角群内分享的，欢迎回复“加群”获取加群信息。

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往期回顾

极视角致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台极市，特邀请行业内专业人员每周为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办23期线上分享。近期在线分享查看：

王晋东| 迁移学习中的领域自适应方法

沈志强|如何让计算机自动生成稠密的视频描述

许华哲|基于视觉的深度学习的自动驾驶实现模型

申发龙| 关于语义图像分割：FCN和Guidance CRF

郑哲东 | Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法

边佳旺 | 稳定的图像特征匹配以及快速的GMS方案

郑华滨 | 从PM到GAN—LSTM之父Schmidhuber横跨22年的怨念

王蒙蒙 | 基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，提供实景训练数据库、基础算法和规模化分发渠道等。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作，已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信：Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~

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