线上分享 | 郑哲东 Deep-ReID: 关于行人重识别的深度学习方法

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| 极视角线上分享  第19期 |

行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的话题，主要涉及智能安防/智能监控。本期我们邀请到了来自悉尼科技大学博士生，近期发表ICCV2017论文的郑哲东来为我们分享行人重识别的相关内容。

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活动信息

主题：Deep-ReID: 关于行人重识别的深度学习方法

时间：北京时间周四晚（7月27日）20:00-21:30

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嘉宾信息

郑哲东

悉尼科技大学博士生，研究图像检索／行人重识别

郑哲东，悉尼科技大学博士生，研究方向为 图像检索和行人重识别。近期 ICCV 2017录用的论文《Unlabeled Samples Generatedby GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro》  提出利用对抗生成样本来辅助传统任务，例如行人重识别和细粒度分类，另写有知乎文章 《行人重识别：从哈利波特地图说起》。

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关于分享

➤分享背景

行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的问题，主要涉及智能安防/智能监控，可以应用于大型公共场所，如主题公园/机场/大学校园 来寻找指定行人。嘉宾将主要介绍深度学习相关的行人重识别方法。

➤分享内容

• 行人重识别背景

      - 主要应用场景与算法流程

• 行人重识别几个经典方案

      - 部件匹配 Part matching

      - 多任务学习 Multi-task learning

      -  数据增强 Data augmentation

• 进展与展望

      - 无监督/半监督学习

      - 行人检测+重识别

      - 自然语言检索 

      - 基于视频的行人重识别

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参与方式

长按下图，识别图中二维码，关注“极市平台”公众号，回复19即可获取直播链接。如有想参加极视角群内分享的，欢迎回复“加群”获取加群信息。

注：提问请在本篇文章下提问，后续会将嘉宾回答的答案回复。

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往期回顾

极视角致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台极市，特邀请行业内专业人员每周为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办18期线上分享。近期在线分享查看：

边佳旺 | 稳定的图像特征匹配以及快速的GMS方案

王超 | 走进GAN的世界

郑华滨 | 从PM到GAN—LSTM之父Schmidhuber横跨22年的怨念

王蒙蒙 | 基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

曾冠奇 | 移动端AI的模型压缩

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，提供实景训练数据库、基础算法和规模化摄像头分发渠道等。目前已经与上百名开发者进行合作，上传了上百种视觉算法至极市平台，并且与北大深研院，深圳先进科学技术院等实验室有合作。

注：提问请在本篇文章下提问，后续会将嘉宾回答的答案回复。

Tip:大家可以提前下载好B站App，嘉宾直播时可以看到大家的弹幕，大家也可以弹幕来提问.

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