再不点蓝字关注,机会就要飞走了哦
Ladies and gentlemen!
It's show time!
欢迎大家来到一周小凡秀,我是丸子,好久不见呀,今天就由我来带大家回顾过去一周的重要事件吧!(戳蓝字可查看详细内容)
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集成学习是一种机器学习的框架,它会创建多个子模型,通过集成这些子模型的预测结果共同提升学习效率。集成学习主要分为三种类型:bagging、boosting和stacking。
话不多说,掏出笔记本来,快记下!
决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相同,但是在某种参数组合下,在这一组训练数据中决策树算法的召回率是远远大于逻辑回归的。
快快快,赶紧实验一下!
首先,CNN对于数据输入的维度约束比较严,而RNN没有这种约束。
其次,RNN更多地考虑了神经元之间的联系,而CNN并不具备这样的特点。
最后,我们用一张图表示二者的具体应用。
希望对大家有帮助!
由哈工大“社会网络与数据挖掘”联合实验室、国内数据挖掘公司“宏博知微”组成的研发团队,于 6 月底建成基于社交媒体数据的抑郁倾向识别模型。相关人士表示,这项研究结果或成为抑郁情绪临床识别之外的新兴识别方法。抑郁识别模型研发者认为,利用大数据来识别个体抑郁倾向及自杀倾向,或能及时挽救更多抑郁倾向人群的生命。
希望每个抑郁症患者都能早点走出来,我们会一直陪着你。这个世界不孤单,小怪兽也有他的朋友们。
谢谢大家一直以来对我们的支持!如果你有什么想说的话可以给我们留言,我们会一直陪着你。
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