推荐一个媲美吴恩达课程的优质机器学习课程

2019 年 8 月 26 日 AINLP

全民人工智能时代(AI for everyone)悄然到来,现在很难想象一个领域或者岗位不受到AI技术的冲击。如何在这样的市场环境下提升自身的竞争力是每一位职场人士或者大学生需要深思熟虑的问题。


我们都知道AI的核心驱动力是机器学习,所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具,完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进,产生了大量成熟的工具,这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段,只要有一定的编程基础,加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。


为了满足全民学习AI的需求,贪心学院这次重磅推出了一款全新交互式机器学习课程, 涵盖16大算法,20+案例讲解,9个大项目作业。要是了解过我们的朋友应该都知道我们在AI教育上的专业性以及前瞻性。我们之前遇到过的有趣的事件是,有人盗版我们的课程却以3倍的价格在市场上销售,而别的竞品课程却以不到原价1%的价格被盗版!


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7天时间,带你完全掌握4大知识点

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只需要编程基础,不需要AI基础!


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下面,我来给各位朋友介绍一下这款重磅级产品吧,保证让大家有惊喜。


「1. 全网首个交互式机器学习课程」


A. 大量交互设计,可以实时评测对知识掌握的程度



B. 不需要安装任何环境,完全依赖于云端编程



C. 质量极致的视频讲解


视频内容通俗易懂而且保证简洁性,力求做到极致。保证用最低的时间成本学会核心知识点!下面截取了KNN算法相关的两个短视频(全部课程拥有几百个视频)


样例1:KNN算法中K值对预测的影响 


样例2: 构造KD树 (1)


D.  还有很多不便公开的细节 ... 

......


「2. 最专业且体系化的内容设计」


课程内容由贪心学院院长亲自操刀设计,目前市面上最火爆的NLP高阶训练营也是来自于院长。课程内容上涵盖了几乎所有主流的机器学习算法,由浅入深,非常通俗易懂。以下是课程大纲:




「3. 教育领域的工匠,超高的学员评价」




「4. 专业的教研团队」


教研团队均是业界和学术界的顶尖的专家,具有丰富的教学经验和实战经验。确保内容的专业性和前瞻性。




「5. 实时答疑」


授课导师+班主任+助教老师全天监督辅导学习,保障每位同学的问题可以及时得到满意的回答。



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「1. 体系化的内容

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个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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