逻辑回归(也称“对数几率回归”)(英语:Logistic regression 或logit regression),即逻辑模型(英语:Logit model,也译作“评定模型”、“分类评定模型”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。在统计学中,logistic模型(或logit模型)用于对存在的某个类或事件的概率建模,例如通过/失败、赢/输、活着/死了或健康/生病。这可以扩展到建模若干类事件,如确定一个图像是否包含猫、狗、狮子等。图像中检测到的每个物体的概率都在0到1之间,其和为1。

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176+阅读 · 2020年2月24日
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