【实用书】掌握Python数据分析，282页pdf

Python是一种多范式编程语言，已经成为数据科学家进行数据分析、可视化和机器学习的首选语言。有没有想过如何成为有效处理数据分析问题的专家，解决这些问题，并从数据中提取所有可用信息?好了，别再找了，这就是你要的书!

通过这个全面的指南，您将探索数据，并以一种有意义的方式展示统计分析的结果和结论。您将能够快速准确地执行实际操作的排序、缩减和后续分析，并充分理解数据分析方法如何支持业务决策。

您将首先了解Python中可用的数据分析工具，然后探索用于识别数据模式的统计模型。渐渐地，您将使用Python、panda和SciPy回顾统计推断。在此之后，我们将集中于使用计算工具执行回归，您将了解如何用算法的方式识别数据中的集群。最后，我们将深入探讨使用贝叶斯方法量化因果关系的高级技术，您将发现如何使用Python的工具进行监督机器学习。

你会学到什么

• 将各种数据读入、排序并映射到Python和panda中

• 识别模式，以便理解和研究数据

• 使用统计模型来发现数据中的模式

• 回顾使用Python、panda和SciPy的经典统计推断

• 使用聚类检测数据中的相似性和差异性

• 清理数据，使其有用

• 在Jupyter笔记本生产出版准备工作数据纳入

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