Python是一种多范式编程语言,已经成为数据科学家进行数据分析、可视化和机器学习的首选语言。有没有想过如何成为有效处理数据分析问题的专家,解决这些问题,并从数据中提取所有可用信息?好了,别再找了,这就是你要的书!

通过这个全面的指南,您将探索数据,并以一种有意义的方式展示统计分析的结果和结论。您将能够快速准确地执行实际操作的排序、缩减和后续分析,并充分理解数据分析方法如何支持业务决策。

您将首先了解Python中可用的数据分析工具,然后探索用于识别数据模式的统计模型。渐渐地,您将使用Python、panda和SciPy回顾统计推断。在此之后,我们将集中于使用计算工具执行回归,您将了解如何用算法的方式识别数据中的集群。最后,我们将深入探讨使用贝叶斯方法量化因果关系的高级技术,您将发现如何使用Python的工具进行监督机器学习。

你会学到什么

  • 将各种数据读入、排序并映射到Python和panda中
  • 识别模式,以便理解和研究数据
  • 使用统计模型来发现数据中的模式
  • 回顾使用Python、panda和SciPy的经典统计推断
  • 使用聚类检测数据中的相似性和差异性
  • 清理数据,使其有用
  • 在Jupyter笔记本生产出版准备工作数据纳入
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