这是一本好玩的可视化统计概率入门书，66页pdf下载

转载于机器之心

想学统计概率但书读不下去？那可能不是你的问题，是书有问题。

来自斯坦福大学的一位研究生和他的伙伴们开发了一本颇有新意的统计概率入门教材，与传统教材不同的是，这本书充分利用了数据可视化技术，交互性和趣味性都非常强，可以边读边玩。

教材链接：https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage

【图书下载】

 请关注专知公众号（扫一扫最下面专知二维码，或者点击上方蓝色专知）

• 后台回复“SPT” 就可以获取本文图书的下载链接~ 

• 专知2019年1月将开设一门《深度学习：算法到实战》，欢迎关注报名！

       专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授！

该书共分为 6 章，分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派、统计推断：贝叶斯学派和回归分析，每章分为三个小节，如图所示：

关于作者

本教材的主要设计者 Daniel Kunin 现在是斯坦福大学的在读硕士生，主修计算和数学工程。他对学科之间的联系感兴趣，热衷于将数据可视化作为一种教学工具，希望用数学模型来帮助大家理解复杂的过程。他们设计的这一教材获得了 2017 年的 Kantar Information is Beautiful 奖项。数据可视化使用 Mike Bostock 的 javascript 库 D3.js 制作。

-END-

专 · 知

   专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授！

请加专知小助手微信（扫一扫如下二维码添加），咨询《深度学习:算法到实战》参团限时优惠报名~

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！

点击“阅读原文”，了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程