【干货书】用Python进行深思熟虑的机器学习, 216页pdf，Thoughtful ML with Python

获得在日常工作中应用机器学习所需的信心。通过本实用指南，作者Matthew Kirk向您展示了如何在您的代码中集成和测试机器学习算法，而没有学术潜台词。

全书以图形和突出显示的代码示例为特色，使用Python的Numpy、panda、Scikit-Learn和SciPy数据科学库进行测试。如果你是一个软件工程师或业务分析师，对数据科学感兴趣，这本书将帮助你:

• 参考真实世界的例子来测试每一个算法，通过参与，动手练习

• 在开始编码之前，应用测试驱动开发(TDD)来编写和运行测试

• 探索使用数据提取和特性开发来改进您的机器学习模型的技术

• 注意机器学习的风险，如数据拟合不足或过拟合

• 使用k近邻、神经网络、集群和其他算法

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