DLI 精选课程 | 如何通过 Torch 实现图像风格迁移

NVIDIA深度学习学院 (DLI)为期望使用深度学习和加速计算解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实践培训。

 

我们将为大家介绍一系列DLI精选在线培训课程。超过30节的精彩课程分为主题课程、深度学习迷你课程、加速计算迷你课程三大类，涵盖计算机视觉、CUDA、OpenACC、TensorFlow、TensorRT、Torch等主题，包括图像风格迁移、图像去噪、动态视频追踪、智能视频分析等丰富行业应用。

 

您只需安装网络浏览器和连入互联网，即可随时随地使用云端完全配置的GPU加速工作站开始在线自主学习。

课程名称：通过 Torch 实现图像风格迁移 (Image Style Transfer with Torch)

应用领域：媒体和娱乐

预备知识：CNN基础知识

框架：Torch

课程介绍：

这个实验将指导学习通过提取视觉特征，将一张图片的风格转移到另一张图片上。了解卷积神经网络如何提取特征，以及如何利用这些特征生成一个新的图片。您将学到：

• 提取图像视觉特征，并将这些特征迁移到另一张图片

• 通过多种手段验证特征是否迁移成功

• 利用这种新的架构和训练技术，进行任意的图像特征迁移

完成此实验后，您将能够使用神经网络进行任意的特征迁移。这种快速的迁移技术，甚至可以应用到视频中。

课程网址

建议在电脑端完成学习和实践

学习网址为：

www.nvidia.cn/dlionline 

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关于NVIDIA深度学习学院（DLI）

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI在全球范围内同步提供深度学习和加速计算的专业培训，通过在云端完全配置的GPU实验环境中亲自动手实践，系统化学习解决实际问题的能力。通过学习和内置评估，参与者可以获得证书，证明其在该领域的能力并可用于职业发展。

查询课程www.nvidia.cn/dli

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