实战简介

Pytorch实现了少量照片级真实感视频到视频的转换。它可以用于从姿势生成人体运动,合成从边缘地图说话的人,或将语义标签地图转换为照片真实视频。视频翻译的核心是图像到图像的翻译。我们在那个空间的一些工作可以在pix2pixHD和SPADE中找到。

实战配置

  • Linux or macOS
  • Python 3
  • NVIDIA GPU + CUDA cuDNN
  • PyTorch 1.2
成为VIP会员查看完整内容
36

相关内容

GitHub.com 使用 Git 作为版本控制系统(version control system)提供在线源码托管的服务,同时是个有社交功能的开发者社区。 国外类似服务: Bitbucket.com
Gitlab.com
国内类似服务:
Coding.net
【论文推荐】小样本视频合成,Few-shot Video-to-Video Synthesis
专知会员服务
24+阅读 · 2019年12月15日
【ICIP2019教程-NVIDIA】图像到图像转换,附7份PPT下载
专知会员服务
55+阅读 · 2019年11月20日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月13日
实战 | 40行代码实现人脸识别
七月在线实验室
3+阅读 · 2018年3月7日
Revisiting CycleGAN for semi-supervised segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员