风格迁移原理及tensorflow实现-附代码

2018 年 3 月 25 日 机器学习研究会

前  言


本文将详细介绍 tf 实现风格迁移的小demo,看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了,复现的算法来自论文

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution


本文分为以下部分: 

  • 第一节:深度学习在风格迁移上的背后原理; 

  • 第二节:风格迁移的代码详解 

  • 第三节:总结


图像风格迁移指的是将图像A的风格转换到图像B中去,得到新的图像,取个名字为new B,其中new B中既包含图像B的内容,也包含图像A的风格。如下图所示:



从左到右依次为图像A,图像B,图像new B


转自:机器学习算法全栈工程师帀


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