本文将详细介绍 tf 实现风格迁移的小demo,看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了,复现的算法来自论文
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
本文分为以下部分:
第一节:深度学习在风格迁移上的背后原理;
第二节:风格迁移的代码详解
第三节:总结
图像风格迁移指的是将图像A的风格转换到图像B中去,得到新的图像,取个名字为new B,其中new B中既包含图像B的内容,也包含图像A的风格。如下图所示:
从左到右依次为图像A,图像B,图像new B
转自:机器学习算法全栈工程师帀
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