【动态】第二届CSIG图像图形技术挑战赛圆满结束

2022 年 1 月 4 日 中国图象图形学学会CSIG

CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图象图形学学会（CSIG）主办的系列赛事。作为挑战赛主办方，学会发挥专家优势和组织优势，组织企业梳理提出科技需求，搭建学术界与产业界之间的沟通桥梁，助推企业创新发展。通过举办CSIG图像图形技术挑战赛，将极大地促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传面，帮助企业吸引更多的优秀人才。

2021年12月27日，在第十一届国际图象图形学学术会议（ICIG2021）期间进行了第二届 CSIG图像图形技术挑战赛的总决赛，由学会副秘书长刘偲主持。第二届CSIG图像图形技术挑战赛共设六个赛道，来自国内外高校、科研机构、人工智能和互联网企业的近2000支队伍报名参赛。总决赛上，六个赛道的承办方和获奖队伍依次介绍，专家根据各赛道获奖队伍现场答辩情况评选出总决赛冠、亚、季军，随后进行总决赛颁奖。

赛道一

轻量级文字识别技术创新大赛

赛道一由百度飞桨承办。百度飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，为本次比赛的参赛选手提供了包括飞桨核心框架、PaddleOCR开发套件和AI Studio开发实训平台免费算力的一站式服务，助力开发者取得优异成绩。

飞桨品牌视频

本次挑战赛以轻量级文字识别技术创新为主题，提供大规模的中文场景文字识别数据，重点考察选手的网络结构设计与训练调优能力，希望开发者基于飞桨深度学习框架，针对OCR文本识别任务中模型更小，速度更快和精度更高的实际产业需求，精益求精的优化轻量级OCR模型。

百度开飞桨开源社区《我们》

赛道二

CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛

赛道二由视频图像信息智能分析和共享应用技术国家工程实验室承办。本挑战赛依托于视频国家工程实验室多年来构建的智能视频分析测评体系、专业的测评方法、评价指标以及实际应用场景数据集和自动化测试系统，在实验室的FAT-AI应用竞赛平台（http://fat.neliva.com.cn）上设立了CFAT 2021挑战赛的独立赛道，供参赛者进行程序提交、获取结果通知、查看排行榜等工作。

图 1 陈朝武研究员发表讲话

赛道三

人体目标检测与行为分析赛道

赛道三由奥比中光科技集团股份有限公司和深圳极视角科技有限公司承办。随着人们对隐私保护意识逐渐增强，使用3D深度相机取代RGB相机来实现某些场景的智能监控将成为趋势。例如，在老人公寓，办公室，超市，车内监控等场景，RGB图像数据会记录被拍摄者的人脸及外貌特征，从而带来侵犯身份信息隐私的法律问题；而深度图像只记录每一个像素的深度信息，不采集纹理信息，对于被拍摄者来说，只有身高轮廓会被记录，所以，基于3D深度信息的算法研发对于隐私敏感的应用场景有十分重要的意义。

赛道四

磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割竞赛

赛道四由南方医科大学生物医学工程学院和广东省医学图像处理重点实验室承办。本竞赛的任务为对磁共振图像中的脊柱结构（10个椎骨和9个椎间盘）进行多类别三维自动分割（如图1所示），评测指标为平均Dice系数。竞赛包含初赛和复赛两个阶段，初赛成绩排名在前10名的队伍进入复赛。竞赛组织方提供172例有标注的训练数据，初赛阶段有20例测试数据，复赛阶段有23例测试数据，复赛成绩作为本竞赛的最终成绩。

赛道五

版式文件识别挑战赛

赛道五由中孚信息股份有限公司承办。竞赛包含预赛和决赛两个阶段。预赛截止时，每个竞赛任务排名前十的队伍进入决赛。在预赛阶段共收到了来自近40个参赛队伍在官方网站上的380余次结果提交。参赛队伍在预赛数据集上的F1值最高达到0.985，平均F1值为0.944，版式文件分类精度达到100%，非版式文件的分类精度达到97.1%。决赛阶段取前10名的参赛队伍，决赛数据集上的F1值最高达到0.997，版式文件分类精度达到100%，非版式文件的分类精度达到99.4%。

赛道六

FMFCC2021多媒体伪造取证大赛

赛道六由中国科学院信息工程研究所和CSIG数字媒体取证与安全专委会承办。近年来，基于人工智能技术与多媒体编辑合成工具伪造的多媒体内容大肆传播，对个人声誉、社会稳定和国家安全造成了严重的威胁，深度伪造多媒体检测技术研究逐渐成为信息安全领域的一大热点。为了促进多媒体伪造内容检测技术的研究发展，了解国内相关技术的研发情况，验证与比较项目组研发技术的水平，项目组组织的本次竞赛（Fake Media Forensic Challenge of CSIG，以下统称FMFCC）重点解决盲检测场景下的多媒体伪造内容识别难题，聚焦亚洲人脸与汉语语音的深度伪造检测能力，探索一条创新的保护知识产权权益，回避上交算法模型，收取预测结果文件的公平、公正、公开的多媒体伪造内容识别取证比赛举办思路。

各赛道承办方与获奖队伍介绍

总决赛冠军

Neuro204队

总决赛冠军为磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割竞赛的Neuro204队，队员有陈伟迅、蒋毅和张雨强。他们来自湖南大学电气与信息工程学院和机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室。其中，陈伟迅是四年级博士研究生、蒋毅和张雨强是三年级硕士研究生，指导老师是王耀南院士和刘敏教授。通过设计卷积-transformer的网络结构和对小样本数据的针对性数据增强策略，Neuro204队的方案在小样本类别的准确率上远高于磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割竞赛的其他队伍，最终在总决赛的综合评比中夺得冠军。

总决赛亚军

CV战队

总决赛亚军为CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛的CV战队，队员有李弼、彭楠、希滕、陈子亮、张刚。他们来自百度视觉技术部。百度视觉技术部隶属于百度人工智能体系，承担着该企业在计算机视觉领域的先进技术建设和相关业务支撑，获得了30余项国际比赛冠军，开放了150余项能力。支撑的计算机视觉公有云连续多次被Forrester/IDC评为市场第一。在智慧城市/智感超清/工业互联网/金融安全等领域均拥有多项行业领先认可。

总决赛季军

xgq队

总决赛季军为CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛的xgq队，队员有龙晓华、徐国庆。他们来自同为股份AI实验室。深圳市同为数码科技股份有限公司是一家集研发、生产、销售、服务于一体的视频安全领域国际一流产品及系统方案提供商，拥有完整的网络高清摄像机、网络高清硬盘录像机等多个系列产品线，并提供系统存储与控制解决方案。产品广泛应用于平安城市、交通、金融、地产、教育、商业连锁、园区等各行各业，长期致力于视频安全领域技术研究开发与推广应用。