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刘偲
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刘偲,北航教授,博导。曾主持国家优秀青年科学基金。博士毕业于中科院自动化所,曾于新加坡国立大学任研究助理和博后,曾任微软亚洲研究院(MSRA)铸星计划研究员。研究方向是跨模态多媒体智能分析(跨模态包含自然语言,计算机视觉以及语音等)以及经典计算机视觉任务(目标检测、跟踪和分割)。共发表了CCF A类论文50余篇,其研究成果发表于TPAMI、IJCV和CVPR等。Google Scholar引用8000次。2017年入选中国科协青年人才托举工程。获CCF-腾讯犀牛鸟专利奖、吴文俊人工智能优青奖、CSIG石青云女科学家奖。获ACM MM最佳技术演示奖和最佳论文奖各一次,以及IJCAI 最佳视频奖。指导学生获ChinaMM 2018最佳学生论文奖和PRCV 2020最佳论文提名奖。多次带领北航大三、大四本科生发表一作CVPR、AAAI和ACM MM 论文。 带领学生获得10项CVPR、ICCV、ACL等国际顶级竞赛冠军。并指导学生获得北航冯如杯一等奖。主办了ECCV 2018、ICCV 2019、CVPR 2021‘Person in Context’workshop,在学术界和工业界均有较大影响力。担任中国图象图形学学会理事、副秘书长。多次担任ICCV、CVPR、ECCV等顶级会议领域主席(AC),担任IEEE TMM, TCSVT 等领域重要期刊编辑(AE)。 研发的技术服务于十余家互联网领军企业,如阿里、腾讯、华为、商汤、依图和小米等。
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【AAAI2020-北航】基于规则指导的知识图谱成分表示学习(Rule-Guided Compositional Representation Learning on Knowledge Graphs)
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84+阅读 · 2019年11月24日
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【实验室主页】http://colalab.org/
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