Network Embedding 指南

2018 年 8 月 13 日 专知

A Tutorial on Network Embeddings


作者 |  Haochen ChenBryan PerozziRami Al-RfouSteven Skiena

整理 | Xiaowen


原文下载地址:https://arxiv.org/abs/1808.02590


网络嵌入(Network Embedding)方法的目的是学习网络中节点的低维潜在表示。这些表示可以被用作在诸如分类、聚类、链接预测和可视化等图形上的广泛任务的特征。在这个综述中,我们总结和分类最新研究进展,形成这一研究领域的概述。文中首先讨论了网络嵌入的理想特性,并简要介绍了网络嵌入算法的发展历史。然后,讨论了在不同场景下的网络嵌入方法,如有监督与无监督学习、同质网络的学习嵌入和异构网络的嵌入等。我们进一步展示了网络嵌入的应用,并对未来的工作进行了总结。



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网络嵌入旨在学习网络中节点的低维度潜在表示,所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征,例如分类,聚类,链路预测和可视化。
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