106页《深度CNN-目标检测》综述进展论文

2018 年 9 月 30 日 专知

【导读】目标检测 -是计算机视觉的经典问题,在现实场景中有很多重要应用。最近法国Frederic Jurie等人发表了一篇关于基于深度CNN的目标检测最新论文,详细叙述了近期有关CNN深度物体检测的文献,并对这些最新进展进行了深入分析。该综述不仅涵盖了典型的架构(SSD,YOLO,Faster-RCNN),还讨论了社区当前遇到的挑战,并展示了如何扩展对象检测问题。该综述展示了了公共数据集和相关的最新算法。


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https://arxiv.org/abs/1809.03193

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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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