如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？

来自知乎
https://www.zhihu.com/question/339602 806

如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？

作者：Yulong Wang
https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/782002759

激怒爱好者

requirements: our codes can only run on GPUs

激怒研究者

requirements: our codes need to run on 256 TPUs

激怒工程师

requirements: theano, matlab, lua-torch

激怒审稿人

our codes will be released upon the paper accepted

激怒作者

I am not familiar with the topic in the paper, and I am absolutely sure this paper is not qualified for this conference

激怒作者2

I cannot open this pdf

马东什么——「深度学习不就是tensorflow吗？」

链接：https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/788656610

麻烦你给我解释下神经网络，从业务层面上。

为什么一个数据没法训练 我就要训练试试？

为什么我训练集有1000个样本了 测试集的五万个样本会过拟合，我明明把正则化系数设的很大了啊

这个模型不能上线因为领导觉得太难理解了

为什么昨天让你研究一下半监督今天还没有应用起来

你怎么连知识图谱都不会啊？不就是一行一行的吗？

领导觉得这个项目不是很好，你明天先去写下shell吧

error xxxxxx 为什么？你代码写的不行啊，哦我数据没传进去

我们要做全自动化特征工程，不用人工干预脏数据丢进去就可以自动出来一个最优的特征子集并且符合业务逻辑

深度学习不就是tensorflow吗？

有几个特征字段没了，你这个模型为什么要重新训练？把模型里的参数去掉不就完了？

lightgbm就是随机森林

random_rate 设置为7 效果最好但是设置另一个值之后效果很差，这个时候我该如何选取呢

范六六——「15天学会Python，30天学会机器学习！」

链接：https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/782259558

大清早打开各大AI公众号

A公司，B学校联合提出xxx模型！彻底解决xxx方法带来的xxx问题！

“什么嘛，不就是B学校的跑A公司实了个习然后刷了一下baseline，有什么了不起的！”

CVPR20xx论文评分第一！xx团队提出最新xxx方法！xxx亲自发微博宣传！xxx，xxx为之站台！

“不服气，我也能做出这样的工作，马太效应太严重了！”

x大附中高中生提出最新xxx方法！专访别人家的孩子如何成为优秀的科研人员！

“原来比我年轻的人也做出来了啊（黑化）我还是去找工作吧……”

标题里的这句话「15天学会XXX」因为敏感词发不出来，大家意会即可 - -

卒。

作者：马平川
https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/784553425

原图：

@郑华滨

修改版：

作者：hzwer

https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/782429747

你们这行干到三十多岁就不行了吧？

你写的这 bug 里怎么这么多程序？

智能行业泡沫撑不了几年了吧？

你们是不是只要调包调调参？

你代码写的这么丑哪学的？

网上不都有现成代码吗？

能帮我修一下电脑吗？

智能是不是骗钱的？

你这搞的区块链？

诶你的头发呢？

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/781802567

Reviewer 2：Strong Reject

Comment：

What is resnet？

What is imagenet？

What is bert？

What is relu？

What is cnn？

What is rnn?

What is lstm？

What is cv?

What is nlp?

What is machine learning？

What is ai？

What is what?

I cannot open this pdf.

What is pdf?

How do you compute this KL?

What's your problem?

作者：小心假设
https://www.zhihu.com/question/339602806/answer/781603456

你用来验证你的方法比别人方法好的数据（或例子等）是怎么“挑”（广义）出来的？

你实验是多少次才成功一次？

你的实验数据是从多少次实验中选的“最好”的？

你的实验在多大程度上可复现？

作为一篇 application 论文，你却只有仿真，是因为你连一次成功的实验都做不出来吗？

为了证明你的方法比别人的好，你是怎么样“精心挑选和设计”你的实验对象和实验环境的？

你拿这个方法（如算法、理论等）做这个应用，仅仅是因为别人没这么做过吗？

补充一下做理论的（泛泛地说）：

你不就做了一个习题吗？

你只是把一个问题转化成了另外一个问题，并没有解决这个问题。

你并没有解决原问题，因为原问题有个坎你没过去，所以你加了附加条件，乃至“没过去却非得说过去了”。如果是前者情形，你是解决了加了条件之后的问题；而在后者，你则是什么也没解决但“非得说解决”了。

因为比如加了附加条件，你解决了一个现实中不可能存在的问题。

你的理论是 not even wrong 的。

你的 formulation 有问题。

这个问题是 trivial 的。

你这个问题顶多算是 incremental 的，甚至连 incremental 的都算不上。

你的 contribution 是小于等于 0 的。

你把一个不值得做的问题做得很好。但这并不能改变“这个问题是不值得做的”这个事实。

你做出来了，so what？有的问题做出来跟没做出来等价。

你做这个问题（如用这个方法，引入这个模型），仅仅是因为别人没做过吗？

你对科研的 taste 有问题。乃至：你没有 taste。

这你也好意思发表？

做理论的：你为什么这么假设？是因为只有这样你才能推出来吗？只有这样才能推出你想要的结果吗？

做应用的：你为什么选这个实验环境或实验对象，这么设置参数，挑这个数据？是因为只有这样你才能证明你的方法比别人的好吗？

更一般的：

你的论文这么多，那你的代表作品是什么？

你的论文数量或发表频率已经达到甚至超过了历史上的大牛、大神级的人物，那你觉得你跟他们有区别吗？

有的论文发表与不发表等价。

你的引用这么多，那我们一篇篇地看一看，到底是谁在引？哪些是你们自己或者是有所谓“学术血缘关系”的人引的，哪些是所谓的“友好 group” 引的，如此等等。还有审稿时“建议”别人引的...

你的引用或者某某 index 也达到甚至超过了历史上的大牛、大神级的人物，那你觉得你跟他们有区别吗？

你听说过 paper machine 这个词吗？

你听说过 citation club 这种说法吗？包括私下里约定的，也包括彼此心照不宣的，等等。

做理论的：你为什么这么假设？是因为只有这样你才能推出来吗？只有这样才能推出你想要的结果吗？

做应用的：你为什么选这个实验环境或实验对象，这么设置参数，挑这个数据？是因为只有这样你才能证明你的方法比别人的好吗？

你听说过先射箭后画靶的故事吗？你听说过在黑暗里丢了钥匙却在路灯下找，是因为路灯下才有光的故事吗？你听说过刻舟求剑的故事吗？在深处求剑很难、在浅处求剑很易，甚至可以捞起来杂七杂八的很多东西，但是你求到的还是剑吗？

你做所有的这些有多大成分上是为了科研本身？有多大成分上是为了所谓的“出人头地”？你当初选择做科研的初衷就是为了这么搞吗？

为什么这么搞来搞去，我国各个行业（包括应用，也包括理论）的水平还是这么差？所谓“劣币驱逐良币”，你们都不认为自己是劣币，那谁是劣币呢？

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