如何用人工智能秒杀超级马里奥游戏

本文转自CSDN资讯（微信ID：CSDNnews）

近日，Einfach nerdig 在 Youtube 上发起了一个直播：通过人工智能学习系统来播放“超级马里奥”。目前这个直播仍然很受欢迎。

人工智能系统 MarI/O 由 SethBling 创造，拥有庞大粉丝群体的他并不是直播发起人。目前，发起直播的账号嵌套功能已经被禁用了，但网友们仍然可以在 YouTube（https://www.youtube.com/watch?v=q46Kski5ZK4） 上观看这个学习玩游戏的直播。

SethBling（https://hackaday.com/2015/06/14/neural-networks-and-mario/） 是“超级马里奥兄弟” 游戏的世界纪录保持者，他之前曾训练 Mari I/O AI 来为自己的“超级马里奥”游戏画面提供素材。正如他在下面的视频中解释的那样，他的神经网络起初并不知道游戏是如何工作的。后来通过一系列的模拟（虽然现在看来大部分都是无用工作作），逐渐知道了如何向右移动。二十四小时后，经历了足够训练和计算的 AI 便可以实现基本的行走和跳跃。

视频中，SethBling 详细解释了创建系统的过程，并且展示了最终工作结果。然而，在线实时观看“马里奥”的不断重复和尝试通关是一种完全不同的感觉——计算机中自己在那里尝试跳跃看着似乎很轻松，但自己亲手玩的时候还是非常纠结的。

现在的人工智能可以自己学习如何玩“超级马里奥”游戏，我们看到系统通过一次又一次的尝试和失败，试图学习如何通过障碍。当它正确地通过障碍时看起来就像真人在玩一样，事实上，它每玩一次游戏都会学到一些新的技巧。

但是大多数时候，它会像石头一样蠢。人工智能下，马里奥跳跃的能力大概是受到特定条件的限制，所以当水管工遇到障碍物时可能会卡住。这就需要手动重置，然后机器再次尝试。

如果你知道如何让马里奥跳过这条管道，那么你比机器更聪明

根据视频底部的计数器可以看出，这个人工智能玩超级马里奥的时间已经接近十七天——这听起来就像是一般游戏玩家的定期休假，区别只在于：AI 并不需要薯片和辣条这样的零食。

虽然 SethBling 不是第一个使用任天堂的游戏来训练机器的，但他是一个把“机器学习算法”用非常趣味的方式搬到 YouTube 上展示的人。而且，即使你不知道什么是“深度学习”或“神经网络”，这种有趣的游戏模式也很容易让人接受。

再次卡住，就像 Derek Zoolander 一样，这个 AI 也不能左转

你还可以在他的 YouTube 页面（https://www.youtube.com/channel/UC8aG3LDTDwNR1UQhSn9uVrw）上查看其他 AI 和游戏视频，其中包括 MarI/O 播放的 “超级马里奥世界”和“MarioKart”等其他任天堂经典作品。

原文：This livestream of AI learning to play Super Mario Bros is awesome

链接：https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/01/03/this-live-stream-of-ai-learning-to-play-super-mario-bros-is-awesome/

作者：TRISTAN GREENE

译者：安翔

编辑：言则

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