深度强化学习可以用于在围棋中实现超人的表现,在atari游戏中成为高手,同时也可以控制复杂的机器人系统,自动调节深度学习系统、管理网络堆栈中的队列问题,此外还能改善数据中心的能耗效率…这几乎就是一个神通广大的技术啊!但是我们需要对这种铺天盖地的媒体宣传保持足够清醒的头脑。作者希望在这篇文章中为读者呈现出强化学习的真实面貌,让我们明白什么是强化学习能做的而且能出色完成的,而哪些又仅仅是停留在纸面上的假设而已。同时作者还认为机器学习中的一些重要问题将可以通过强化学习的角度予以解决。
转自:将门创投
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