您的逻辑,线性指南的基本数据科学编程。

数据科学正在以一种良好的方式迅猛发展,预计到2020年,地球上每秒钟为每个人创造1.7兆字节的新信息,到2026年将创造1150万个工作机会。很明显,知情是有好处的。这个友好的指南在数据科学的基础上绘制了一条路径,然后深入到实际工作中: 线性回归、逻辑回归、机器学习、神经网络、推荐引擎,以及模型的交叉验证。

Data Science Programming All-In-One For Dummies是关键数据科学、机器学习和深度学习编程语言Python和r的汇编。它帮助你决定哪种编程语言最适合特定的数据科学需求。它还为您提供了构建自己的项目以实时解决问题的指导方针。

脚踏实地:新数据专业人士的理想起点

未来的情况:了解数据正在转换的特定领域

有意义:找出如何讲述你的数据故事

看清楚:学习可视化的艺术

无论你是刚开始学习还是已经处于职业生涯的中期,现在就拿起你的那份,给你的生活和其他人的生活增添更多的意义吧!

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