您的逻辑,线性指南的基本数据科学编程。

数据科学正在以一种良好的方式迅猛发展,预计到2020年,地球上每秒钟为每个人创造1.7兆字节的新信息,到2026年将创造1150万个工作机会。很明显,知情是有好处的。这个友好的指南在数据科学的基础上绘制了一条路径,然后深入到实际工作中: 线性回归、逻辑回归、机器学习、神经网络、推荐引擎,以及模型的交叉验证。

Data Science Programming All-In-One For Dummies是关键数据科学、机器学习和深度学习编程语言Python和r的汇编。它帮助你决定哪种编程语言最适合特定的数据科学需求。它还为您提供了构建自己的项目以实时解决问题的指导方针。

脚踏实地:新数据专业人士的理想起点

未来的情况:了解数据正在转换的特定领域

有意义:找出如何讲述你的数据故事

看清楚:学习可视化的艺术

无论你是刚开始学习还是已经处于职业生涯的中期,现在就拿起你的那份,给你的生活和其他人的生活增添更多的意义吧!

成为VIP会员查看完整内容
95

相关内容

【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年6月29日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2020年6月10日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【2020新书】数据科学:十大Python项目,247页pdf
专知会员服务
212+阅读 · 2020年2月21日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年12月28日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习
全球人工智能
3+阅读 · 2018年3月18日
Python 如何快速入门?
全球人工智能
6+阅读 · 2018年3月15日
荐书丨机器学习——Python实践(留言送书)
程序人生
7+阅读 · 2018年1月5日
无需一行代码就能搞定机器学习的开源神器
人工智能头条
6+阅读 · 2017年11月7日
机器学习必备手册
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月24日
如何用 3 个月零基础入门机器学习?
AI研习社
6+阅读 · 2017年9月27日
Arxiv
10+阅读 · 2019年2月19日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年6月29日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2020年6月10日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【2020新书】数据科学:十大Python项目,247页pdf
专知会员服务
212+阅读 · 2020年2月21日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年12月28日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习
全球人工智能
3+阅读 · 2018年3月18日
Python 如何快速入门?
全球人工智能
6+阅读 · 2018年3月15日
荐书丨机器学习——Python实践(留言送书)
程序人生
7+阅读 · 2018年1月5日
无需一行代码就能搞定机器学习的开源神器
人工智能头条
6+阅读 · 2017年11月7日
机器学习必备手册
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月24日
如何用 3 个月零基础入门机器学习?
AI研习社
6+阅读 · 2017年9月27日
微信扫码咨询专知VIP会员