当产品/运营具有数学科学思维，会多有发展前途？

职场上，有一类产品和运营是一种可怕的存在。

 

他们往往具备这样一个特点

——懂数据科学，拥有成为数据分析师的潜力。

 

为什么可怕？

 

1.从业务角度来讲，拥有这个特点的产品/运营成长速度可能是同龄人的三倍。  

 

能否快速迭代、更新自己的知识结构和工作方式是影响一个产品/运营成长速度的关键。

 

而快速迭代自己的知识结构的前提，是你能够快速的从以往的工作获取有价值的经验。

那么，这个时候数据分析的意识和思维就十分重要。

 

因为， 积累经验的最快速的方式，就是对以往工作结果进行科学的，系统的，有根据的数据分析。

要知道，科学的，系统的，有效的数据分析能够帮助你 科学高效地定位目前业务上存在的问题；同时，又可以根据大量数据总结规律，提出对手头业务未来具有策略性的，建设性的建议；并快速迭代你的知识结构和工作方式。

同时，如果这个产品/运营如果懂数据科学的一些技术，那么他们将会更加的事半功倍——毕竟光数据获取这块，在实际工作中，就浪费了不少不懂技术的英雄好汉的时间。

因此，拥有这样一个特点的产品/运营，他们的成长速度会非常快。

 

2.从成长角度来讲，他们未来可以转行数据分析师，实现薪资跨越式的提升。

在未来，可以这么说，要想高薪，数据相关岗位是你不容错过的选择。

 

第一，因为他们能为企业创造难以估计的价值

国际知名数据公司IDC的调查显示，到2020年，企业基于大数据分析的支出将突破5000亿美元，大数据在未来四年内，能够帮到全球企业赚取约1.6亿美元的收入。

 

第二，因为他们的稀缺性

在数联寻英的《大数据人才报告》中提到，中国大数据人才缺口接近150万，人才供需比仅为0.05。

 

所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平，据不完全统计，他们的平均薪酬至少高于行业平均水平的30%，而未来这个差距也可能将继续被拉大。

 

而这些产品/运营，常年奋斗在业务一线，会比科班出身的技术更懂业务，如果可以克服技术这个难关，懂数据科学，在未来，他们也更有可能成为该岗位的佼佼者。

但是，懂点数据科学，拥有成为数据分析师的潜力并不是一件容易的事。

据我们了解，大学里从未开设一个贴合互联网实际的有关数据科学的课程，这就意味着，很多人空有成为想要学习数据分析的心，但缺乏系统的可落地的学习方法。

 

基于此，为了让更多的人能够以最低的时间成本和经济成本，踏入数据分析乃至有潜力成为数据分析师的大门。

我们诚恳的为你推荐 《数据科学p1系列》 课程，这是三节课上线的首个技术品类课程，面向0～2岁的数据分析师，以及想要转行入门成为数据分析师的同学。

       

     

说到这里，或许有很多同学有疑问——

 

一直以来三节课做的都是产品、运营等偏业务类型的课程，那么三节课凭什么自信能把技术类的课程做好？

 

简单来说，三节课深耕互联网新职业教育数年，协助数万人完成职业晋升或转型，我们的经验决定了我们比别人都懂，什么是最适合你的学习方法——能够让你迅速，高效，高质量的掌握技能和底层方法论。

 

而现在，虽然技术类课程已经是一个已经被市场标准化，拥有一套比较成熟的方法论和学习路径。

 

依据三节课的标准看，我们发现市面上的这类课程依旧存在很多的不足——它们不够落地和实操，大多都是技能点的堆砌，而且课程案例经常生搬硬套美国，对国内从业者没有指导意义。

 

基于此，为了补齐市场现有课程短板，辅以技术类课程“三节课”式的教学质量。

我们调研了近200+从业者和行业专家，经历3～6个月的知识萃取，数位专家多轮评审，和100+用户的内测，反复验证迭代后才敢让其上线。

另外这门课程第三期将于 9月12日 ，课程原价2299元，现在报名，享受早鸟优惠，仅售 219 9 元，早鸟优惠名额仅有 31 个，名额一满就会涨价，请想要参加的同学可以扫描下方二维码进行购买。  （此外，数据科学p1系列课程属于技术性课程，会涉及类似sql,r等语言教学，请想要报名的同学结合自身实际情况加以考虑）

 

下面不妨来简单介绍一下我们的课程究竟好在哪里？

 

事实一：我们不做类似“教课书”一般的知识堆砌，我们基于真实的工作场景，给你讲解成为一个初级数据分析师所需要的一切技能。

 

据了解，市面上绝大多数的数据分析师课程仅仅是一些空洞的技能点的堆砌，类似于教科书一般。

 

什么叫空洞技能点的堆砌呢？

 

就是不带你融入真实的业务场景，在真实数据的场景下用Excel，SQL，R语言实际解决业务问题。

而直接抛弃业务场景，专注讲单点零碎的小技能，一个excel就可以拆成100多个小节，每一个小节讲一个功能的用法，根本不管你在实际业务中有多大概率能用上，也不管你是否学的昏昏欲睡，过目即忘。

 

而这样抛弃实际业务场景的课程是无法真的有效帮助你提升能力的。

 

我们的课程，完美的解决了这个问题。

 

首先，我们调研过近200个从业者和行业专家后，总结出，成为一个初级数据分析师所需要具备的一切高频技能（下图绿色部分），

 

据此，我们的数据分析课程将围绕这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。

               

然后,最重要的是，我们的每一个技能模块都会建立在一个真实的业务场景之上。

 

比如在SQL模块，我们不会一上来就教你如何用SQL进行数据查询和过滤，数据聚合和数据表间链接等这种功能层的东西。

 

首先，我们会告诉你一个真实的业务场景——在这个章节中你将通过一个电商产品销售案例来了解SQL如何帮助数据分析师解决实际问题。

                

然后，我们会带你进入实际业务环境，明确你在这个环境下的职能，

比如作为一个数据分析师，你日常可能要和运营部门、产品部门、市场部门和公司高管对接，他们对你的需求是不同的，运营部门可能需要你帮助他们调取真实的订单数据，产品部门可能要你帮忙进行功能分析。

                

最后，我们才进入到工具的功能使用层，手把手教你如何用SQL解决这些问题。

              

并且，为了保证你的学习效果，在该章节的实操作业中，我们会让你将课程所讲内容贯穿起来解决实际问题。

                 

要知道，在数据分析的学习过程中

 

往往知道“该怎样在这个业务场景中使用这个技术功能“比”这个技术功能怎样实现“的问题更重要。 而市面上的很多课程往往就是聚焦在了后者，因此没有办法达到很好的教授效果。

 

据此，我们有理由相信，三节课的这门课程相对市场上其他技术类课程而言，是颠覆性的。

 

事实二：我们不仅传授最前沿的数据分析方法，更有50+实战案例，紧跟中国互联网公司数据人才需求。

 

众所周知，美国早于中国很多年就开始利用数据高效的驱动业务的发展，

因此他们的理论经验比较超前，有很多可以借鉴和学习的地方。

 

但，正因如此，市面上很多课程会直接照搬美国的方法论和业务场景。

比如，他们会让你在实战案例中分析波士顿房价，美国国民经济宏观发展状况等这样看似高大上，实则没卵用的问题。

 

同样的，我们的课程也完美的解决了这个问题。

我们不仅会传授最前沿的数据分析方法，更深刻立足于国内的真实业务环境，为你提供了50+的国内实战案例，助你在了解。

 

比如带你用power bi展现saas公司销售的团队业绩；

用SQL做网店销售趋势分析

用A/B测试验证共享单车收取押金对用户的满意度调查等等 

               

最重要的是，我们的课程导师拥有强大的背景——他既是美国前微软的的高级数据与应用科学家，又是中国前滴滴的策略运营专家。他既在学术圈呆过，又在互联网圈的浪潮之巅闯荡。

 

因此，可以相信的是，他可以结合美国最前沿的数据分析理论知识和中国实际的业务环境，带给学员，最科学，最落地，最贴合实际业务的课程讲解。

       

        

事实三：性价比极高。在保证课程含金量+三节课魔鬼训练营+1v1大厂助教的情况下，售价仅为同行业其他课程的1/4.

 

成为一个数据分析师很值钱，同时，成为一个数据分析师也很花钱。

因为数据分析岗的稀缺性，所以市面上大多数类似课程价格都在5000～10000不等（而这往往仅仅只是课程价格，还不包括教学服务）

这让很多刚参加工作不久的新人口袋一紧，然后打退堂鼓。

 

但是，我们认为，成为一个数据分析师不用那么贵。

因此，在我们耗费如此大的精力，作出含金量如此高的课程的情况下。我们的课程售价仅仅为同行售价的1/4

 

尽管售价已经如此低，秉持着三节课“始终为学员的学习效果”负责的原则，我们依旧沿用三节课的魔鬼训练营模式，并为你配备了行业经验丰富的助教，给你及时反馈。

          

因为我们相信只有输入+输出+快速反馈+持续优化才是最好的学习方式。

 

而不用我们说，你应该也知道，市场上这样含金量的课程+魔鬼训练营服务+1v1助教的课程售价该是多么离谱吧。

基于以上事实，相信你已经了解，我们课程的含金量有多高了，但是，当你看到这里，所剩名额可能真的不多了，因此，话不多说，赶紧扫描下方图片二维码抢占座位吧！

 

如果你还想对课程有更多疑问，不妨继续看下去

一.课程究竟教授哪些东西？

话不多说，直接上大纲

2.课程适合哪些人群？

友情提示：鉴于本门课程的方向是培养专业的数据分析师，因此，会涉及到技术语言的学习，所以，如果你仅仅想要掌握数据分析思维，那么建议你考虑一下再决定要不要报名课程。

3.课程能解决不能解决什么问题？

这门课程能解决什么问题？

• 掌握数据分析师和数据科学家的基本分析工具（R 语言、Excel、Power BI）；
• 掌握整个数据分析的工作流程（数据获取、数据清理、数据转换、数据探索、统计分析和建模、分析呈现）；
• 制作数据仪表盘，全面监测业务动态；
• 使用统计和机器学习分析业务问题；
• 掌握 A/B 测试统计学逻辑并用于业务实战；
• 创建、查询数据库的基本技能；
• 数据可视化的知识和实现方式。

这门课程不能解决什么问题？

• 如何选取一款产品的数据指标；
• 如何拆解业务模块，进行数据指标建模；
• 不讲神策、GrowingIO 等第三方数据平台的使用；
• 不讲如何撰写埋点等数据需求文档；
• 不面向「数据工程师」。

4.课程时间：

第三期 9月12 日 开课。每期课程集中特训时间为8周，课程有效期为3个月（即9.12～12.12），有效期内均可反复观看课程内容。

5.学习形式：

在线录播课程+全程强化训练+1对1助教批改点评辅助学习+微信班级群交流，全程由班主任+多位专业助教带班，报名后在三节课（sanjieke.cn）官网或三节课服务号（sanjieke03）可收听课程。

6.如果你购买课程之后发现课程不合适你该怎么办？

我们始终相信你在学习上付出的最大成本，永远是自己的时间，基于这一点考虑，我们敢公开承诺：三节课所有课程，开课后7天内均可接受无条件退款。

当你看到这里，抢不抢得到全凭运气了，因此，话不多说，赶紧扫描下方图片二维码抢占座位吧！ （此外，数据科学p1系列课程属于技术性课程，会涉及类似sql,r等语言教学，请想要报名的同学结合自身实际情况加以考虑）

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