《人工智能时代重塑军事 C2：革新、倒退还是进化》最新报告

指挥与控制（Command & Control）：由适当指定的指挥官对指派和所属部队在完成任务过程中行使权力和指挥。指挥与控制职能通过人员、设备、通信、设施和程序的安排来实现，指挥官在完成任务的过程中对部队和行动进行规划、指挥、协调和控制。

从历史上看，从战略到战术层面的多域指挥控制一直是美军的重要竞争优势。要为全域数字时代重新构想联合和联合 C2，首先需要接受现有的定义或提出新的定义。本文选择接受现有定义。然而，即使 C2 的定义保持不变，人工智能、机器人和自主系统以及其他新兴技术（如下一代无线技术、量子计算和先进传感技术）的颠覆性特征也使在未来作战环境中，规划和行动期间执行全域 C2 的方式极有可能需要发生重大变化，甚至可能是转型性变化。本文将探讨这些潜在变化的轮廓。

根据上述理论定义的延伸，人工智能增强型 C2 应使人类有能力做出更好、更明智的决策，即使在与同级对手进行高端作战的异常激烈和混乱的条件下，也能提供超越对手的决策优势。人工智能增强型 C2 包括武器系统、网络以及连接传感器、系统、武器和人员的底层 IT 架构，所有这些都旨在加强跨时空的行动协调和效果同步。它将协助指挥官、分析人员和作战人员处理来自所有领域和比以往更多来源的海量数据以及非机密和机密信息，为规划、分析、瞄准、执行和评估提供重要见解。人工智能增强型 C2 应为作战行动提供指导、信息和评估，在所有领域建立共享意识，为实现任务、战役、战略和大战略目标提供支持。

显而易见，只有在和平时期、危机和冲突中取得的成果明显优于在没有人工智能的相同情况下取得的成果时，人工智能增强型 C2 才是有利的。换句话说，投资回报必须证明在全域军事行动中整合人工智能所花费的时间和金钱是合理的。对人工智能的投资还必须考虑优先考虑人工智能而不是升级现有系统或部署更传统但经过验证的 C2 技术所带来的机会成本。虽然更快的 C2 速度往往至关重要，但就 OODA 循环而言，人工智能的目标应该是在对手的 C2 系统、网络和决策过程中产生摩擦、破坏和混乱的同时，提高节奏和敏捷性--旨在获得相对和暂时的 OODA 循环优势，而不是绝对和持久的 OODA 循环优势。

与军事行动的所有其他方面一样，C2 也高度依赖于具体情况和背景。在做出决策和采取行动之前，或在人类批准自主系统和人工智能代理代其行事之前，人工智能若能帮助人类获得对局势的丰富背景理解--丰富 OODA 循环的观察和定位阶段--则将发挥最大功效。

在未来的冲突中，特别是在与同行竞争者的冲突中，以及在双方都面临大量机器人和自主系统的情况下，人工智能将是美军及其盟友和合作伙伴保持优势的关键。事实上，今天的理论是，如果不在联合部队和联盟部队中广泛采用人工智能增强系统，军队将无法取得成功，尤其是在与俄罗斯等同级对手的冲突中。正如国家人工智能安全委员会在其 2021 年的最终报告中告诫的那样，“在未来几十年中，美国只有加快在指挥与控制、武器和后勤方面采用人工智能传感器和系统，才能在与技术先进的对手的较量中获胜”。

在对人工智能增强型 C2 的概念进行更详细的探讨之后，提出了三种不同的情景，以说明未来作战环境中可能出现的各种结果--革新、倒退和演变，从而对这一案例的理论进行检验。我概述了每种情景最突出的特点，随后解释了为什么一种结果比其他两种结果更有可能发生。最后，对指挥通信的持久性和在人工智能支持的未来作战环境中重新设想任务指挥的必要性进行了反思。