网络公共事件图像识别与分析关键技术研究

项目名称： 网络公共事件图像识别与分析关键技术研究

项目编号： No.61672327

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 范辉

作者单位： 山东工商学院

项目金额： 16万元

中文摘要： 近年来世界上突发公共事件不断发生，如何及时有效地对其处理是各国政府所面临的一个重大课题。在互联网时代公共事件出现在网络后，会在短时间内得到广泛的传播，及时有效的预警和处理可避免引发更大规模的事件，减小事件的负面影响。公共事件图像是在网络舆情的传播中使用最多的方式。 本项目主要对网络中公共事件图像的检索和识别展开研究，重点对示威、骚乱、火灾等事件进行研究。与一般图像的检索和识别不同，公共事件图像往往背景复杂，不同类型事件所关注的对象也各不相同，现有的方法并不适用。本项目将构建公共事件图像数据库及公共事件图像人体姿态数据库，挖掘不同类型公共事件所关注的对象，并检测图像中人们视线关注目标，通过上下文语义及人体姿态来分析公共事件图像类型，为公共事件的检索和识别提供可行的理论依据和技术方案。

中文关键词： 上下文语义；深度学习；人体姿态；视觉显著性；关联学习

英文摘要： In recent years, unexpected public incidents continue to occur all over the world, how to timely and effectively to the treatment is a major issue faced by governments. In the era of Internet public events appear in the network, and it will spread widely

英文关键词： Context semantics；Deep learning；Human posture；Visual significance；Association learning