转载机器之心

编辑:杜伟、小舟今日,图形学领域最具权威的和影响力的国际顶会 ACM SIGGRAPH 发布了本年度的最佳论文、荣誉提名和时间检验奖。

自 50 年前举办第一次会议以来, Technical Papers program 一直是 SIGGRAPH 的核心。众多研究传播和讨论了动画、模拟、成像、几何、建模、渲染、人机交互、触觉、制造、机器人、可视化、音频、光学、编程语言、沉浸式体验和视觉计算机器学习等方面创新学术工作。继 SIGGRAPH 2022 和 SIGGRAPH 2023 之后,SIGGRAPH 2024 继续接收两个综合论文 track 的投稿:期刊(ACM Transactions on Graphics)和会议。其中,每年的最佳论文和荣誉提名奖授予那些「对计算机图形学和交互技术未来研究做出新贡献的突出性研究。」SIGGRAPH 2024 从数百篇投稿论文中评选出了 5 篇最佳论文、12 篇最佳论文荣誉提名以及 4 篇时间检验奖论文。PS:大家熟悉的高斯泼贱就是去年的最佳论文之一。最佳论文及荣誉提名奖论文 1:From Microfacets to Participating Media: A Unified Theory of Light Transport With Stochastic Geometry

论文简介:该研究推导出随机隐式表面上的光传输理论、并提出一个能够表达确定性几何、微表面、参与介质,以及令人兴奋的新连续体的几何模型。该模型原生支持空间相关性,这是大多数现有随机模型所缺少的。 论文 2:Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions

论文简介:该研究开发了一种无网格蒙特卡罗方法,用于求解边值问题,例如具有狄利克雷、诺依曼和罗宾边界条件的泊松方程。与传统的 PDE 求解器不同,该方法不需要体积网格划分或全局求解。它具有稳健性、并行性、可扩展至复杂的几何形状,并且允许依赖于视图的评估。论文 3:Repulsive Shells

  • 作者:Josua Sassen, Henrik Schumacher, Martin Rumpf, Keenan Crane
  • 机构:波恩大学、巴黎 - 萨克雷高等师范学校、佐治亚大学、CMU 论文简介:形状空间是对几何数据进行非线性插值、外推和平均的强大工具,但以前的形状空间允许几何图形以非物理方式自相交。该研究引入了一个形状空间,其中几何形状自然地避免相交,并且可以在细化下收敛时防止碰撞。论文 4:Lightning-Fast Method of Fundamental Solutions
  • 作者:Jiong Chen, Florian Schäfer, Mathieu Desbrun
  • 机构:INRIA、佐治亚理工学院、巴黎综合理工学院
  • 论文地址:http://www.geometry.caltech.edu/pubs/CSD24.pdf

论文简介:该研究提出了一种基于逆 Cholesky 分解的变分预处理器,以提高求解边界积分方程离散化密集系统的效率,有效解决基于边界的方法中常见的可扩展性问题。论文 5:Robust Containment Queries Over Collections of Rational Parametric Curves via Generalized Winding Numbers

  • 作者:Jacob Spainhour, David Gunderman, Kenneth Weiss
  • 机构:科罗拉多大学博尔德分校、印第安纳大学医学院、劳伦斯利弗莫尔国家实验室
  • 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.17371

论文简介:该研究使用数值稳定算法将广义缠绕数理论扩展到有理参数曲线的非结构化集合,从而允许在任意位置对非水密和自相交形状进行稳健且准确的 containment 分类。 荣誉提名**

**论文 1:Solid Knitting

论文 2:PEA-PODs: Perceptual Evaluation of Algorithms for Power Optimization in XR Displays

论文 3:CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets

  • 作者:Longwen Zhang、Ziyu Wang、Qixuan Zhang、Qiwei Qiu、Anqi Pang、Haoran Jiang、Wei Yang、Lan Xu、Jingyi Yu
  • 机构:上海科技大学、影眸科技、华中科技大学
  • 链接:https://github.com/CLAY-3D/OpenCLAY

论文 4:DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance

  • 作者:Kai He、Kaixin Yao、Qixuan Zhang、Jingyi Yu、Lingjie Liu、Lan Xu
  • 机构:上海科技大学、宾夕法尼亚大学、影眸科技
  • 链接:https://arxiv.org/html/2401.16465v1

论文 5:Bilateral Guided Radiance Field Processing

论文 6:Fabric Tessellation: Realizing Freeform Surfaces by Smocking

论文 7:Capacitive Touch Sensing on General 3D Surfaces

论文 8:SMERF: Streamable Memory Efficient Radiance Fields for Real-time Large-scene Exploration

论文 9:Spin-It Faster: Quadrics Solve All Topology Optimization Problems That Depend Only on Mass Moments

论文 10:Ray Tracing Harmonic Functions

论文 11:Seamless Parametrization in Penner Coordinates

论文 12:Theory of Human Tetrachromatic Color Experience and Printing

时间检验奖**

**ACM SIGGRAPH 时间检验奖颁发给过去十年对计算机图形学和交互技术产生重大且长远影响的论文。今年是设立该奖项的第二年,考虑了 2012 年至 2014 年期间在 SIGGRAPH 会议上发表的论文。 以下四篇论文获得了 SIGGRAPH 2024 时间检验奖: 论文 1:3D Shape Regression for Real-Time Facial Animation (2013)

摘要:本文介绍了一种使用单目 RGB 相机进行实时、精确 3D 面部跟踪和动作捕捉的开创性方法,开辟了在移动设备上创建逼真面部动画的方法。 周昆,2002 年获浙江大学工学博士学位,现为浙江大学计算机学院教授、国际计算机学会会士 (ACM Fellow),国际电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)。 周昆的研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。在 ACM 和 IEEE 汇刊上发表论文 100 余篇,论文引用 1 万余次,获得发明专利 60 余项。他曾获得 2009 年 NVIDIA Professor Partnership Award、2010 年中国计算机图形学杰出奖、2011 年中国青年科技奖、2011 年麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖 (MIT TR35 Award)、2016 年陈嘉庚青年科学奖、2021 年科学探索奖、2022 年亚洲图形学会杰出技术贡献奖。 论文 2:Femto-Photography: Capturing and Visualizing the Propagation of Light (2013)**

**

  • 作者:Andreas Velten、Di Wu, Adrián Jarabo、Belén Masiá、Christopher Barsi、Chinmaya Joshi、Everett Lawson、Moungi Bawendi、Diego Gutierrez、Ramesh Raskar
  • 机构:MIT 媒体实验室、威斯康星大学麦迪逊分校、清华大学、萨拉戈萨大学等
  • 链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/2461912.2461928

摘要:本文介绍了一种用于捕捉光传输的系统。该系统可以制作反射和散射等常见现象的慢动作视频,从而为计算机图形学的核心概念创建前所未有的可视化效果。 论文3: Robust Inside-Outside Segmentation Using Generalized Winding Numbers (2013)

  • 作者:Alec Jacobson、Ladislav Kavan、Olga Sorkine-Hornung

  • 机构:苏黎世联邦理工学院、宾夕法尼亚大学

链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/2461912.2461916

摘要:本文定义了一个用于识别 3D 网格内部体积的稳健算子,并已经成为处理网格的标准工具箱的关键组件,例如用于网格之间的布尔运算和四面体化算法。**

****论文4: How do Humans Sketch Objects? (2012)**

摘要:本文介绍了一个独一无二的数据库,其中包含 20,000 个物体草图,并演示了如何使用该数据库。该数据库在推动草图生成、清理、识别和检索等广泛领域的研究方面发挥了重要作用。 博客地址:https://blog.siggraph.org/2024/06/siggraph-2024-technical-papers-awards-best-papers-honorable-mentions-and-test-of-time.html/

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