《新兴技术与风险分析：人工智能与关键基础设施》最新报告

本报告是关于新兴技术对美国国土安全部（DHS）任务和能力影响的系列分析报告之一。作为这项研究的一部分，作者负责开发一种技术和风险评估方法，用于评估新兴技术并了解其对国土安全的影响。该方法和分析为国土安全部更好地了解新兴技术及其带来的风险奠定了基础。

本报告重点关注人工智能（AI），尤其是与关键基础设施相关的人工智能。作者借鉴了有关智能城市的文献，在评估技术时考虑了几个属性：技术可用性、风险和情景（作者将其分为威胁、脆弱性和后果）。本分析中考虑的风险和情景与影响关键基础设施的人工智能使用有关。这些用例可以是用于监控关键基础设施，也可以是对手利用人工智能对关键基础设施进行非法活动和邪恶行为。风险和场景由国土安全部科技局和国土安全部政策办公室提供。作者比较了短期（最多三年）、中期（三至五年）和长期（五至十年）三个时期的属性，以评估人工智能关键基础设施的可用性和相关风险。

研究问题

未来十年，关键基础设施中人工智能应用的技术可用性如何？
在这十年期间，科技成熟度；用例、需求和市场力量；资源；政策、法律、道德和监管障碍；以及关键基础设施应用的技术可得性将如何变化？
未来十年，人工智能可能会给关键基础设施应用带来哪些风险和情景（包括威胁、脆弱性和后果）？

主要结论

人工智能是一项变革性技术，很可能被广泛应用于整个社会，包括关键基础设施。
人工智能可能会受到许多与其他信息时代技术相同的因素的影响，如网络安全、保护知识产权、确保关键数据保护以及保护专有方法和流程。
人工智能领域包含众多技术，这些技术一旦问世，就会被纳入人工智能系统。因此，人工智能科学和技术的成熟度将基于几个基本技术领域的关键依赖性，包括高性能计算、先进半导体开发和制造、机器人技术、机器学习、自然语言处理以及积累和保护关键数据的能力。
要将人工智能置于当前的成熟状态，不妨划分三个人工智能类别：人工狭义智能（ANI）、人工通用智能和人工超级智能。到本分析报告所述的十年期结束时，人工智能技术很可能还只是达到了窄人工智能（ANI）的水平。
人工智能将为关键基础设施和专用智能城市的最终发展带来机遇和挑战。
2023 年 3 月推出的 ChatGPT-4 提供了一个有趣的案例研究，说明这些人工智能技术--这里指的是大型语言模型--将如何走向成熟并融入社会。最初的推广说明了一个周期--开发、部署、找出不足和其他潜在使用领域，以及快速更新人工智能系统--这可能是人工智能的一个特点。