《建设式兵棋模拟作为战术集群配置优化的关键组成部分》

有效的作战规划作为决策支持工具的重要性在各个领域正稳步提升。将作战洞察与高层次的人类推理相结合具有巨大潜力。这些通过建模与仿真获得的洞察，对于提升作战效能至关重要。建设式兵棋（Constructive wargaming）通过优化活动选项、提升作战效率与战备水平，在快速变化的安全环境中为军事规划提供了关键优势。它可用于规划复杂作战、实施军事训练或制定条令与标准。本文提出了一个确定最佳集群配置的简化示例与方法，明确侧重于特定战术任务所需的无人地面车辆数量。此示例可激发更多想定，或作为增强集群行为有效性的工具集成到兵棋推演模拟中。

科技进步正以前所未有的速度发展，开启了此前难以想象的可能性和过程质量的新维度。人工智能及相关领域十多年来的动态发展为此提供了重要助力。人工智能在军事领域，特别是在机动性与灵活性方面，展现出巨大的应用潜力。人工智能对21世纪战场主导地位的关键影响，早在上世纪80年代即有预言，这证明了其在军事机动与灵活性方面的相关性。人工智能在军事领域的潜力是巨大的，它提供了可显著提升军事行动效能的新策略与技术。

然而，直到最近，人工智能的实施步伐即使在现代军队中也十分保守，仅仅是随着乌克兰冲突而升级的恶化安全局势才使其显著加速。尽管北约早在2013年就开始更严肃地对待人工智能和自主武器系统等领域，但直到2018年，“工作主线”设定才发生“官方”变化，以确保北约在未来战场对抗潜在对手时的作战效能。

所给出的主题领域（议题）和解决方案可通过多种方式处理，例如，通过运筹学领域的方法，或使用“强化学习”。然而，其他有效解决途径之一，是在填充潜在战术配置的多维树并应用其他优化算法时，实施“推演式兵棋”原则。

所谓“建设式兵棋”，指的是一种允许你在复杂的作战环境中模拟、分析和评估己方部队（或敌方）活动各种变体的过程。它通常是一个复杂的软件工具，可提供：

• 模拟环境：允许创建包含地形、气候与地理条件及其他分区的逼真作战环境模型。它主要基于数学物理原理。

• 单元与资源建模：对单元及其交互进行逼真模拟，以表现现实世界的能力与限制。

• 行动想定与方案：创建包含不同行动方案的想定，并允许对其进行详细评估。