【导论】麻省理工学院最近开设一门深度学习课程MIT 6.S191,共包含十大主题课程,涵盖深度学习导论、序列建模、深度视觉、生成模型、强化学习、图神经网络、对抗学习、贝叶斯模型、神经渲染、机器学习嗅觉等,图文并茂,涵盖最新的前沿内容,非常值得学习!

课程地址:

http://introtodeeplearning.com/

课程介绍:

麻省理工学院的深度学习方法的导论课程,应用到计算机视觉,自然语言处理,生物学,和更多! 学生将获得深度学习算法的基础知识和在TensorFlow中构建神经网络的实践经验。先修习微积分(即求导数)和线性代数(即矩阵乘法),我们将在学习过程中尝试解释其它内容! Python方面的经验是有帮助的,但不是必需的。欢迎听众!

课程目录内容:

第一讲:** 深度学习导论 Introduction to Deep Learning,106页ppt**

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麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)是美国一所研究型私立大学,位于马萨诸塞州(麻省)的剑桥市。麻省理工学院的自然及工程科学在世界上享有极佳的盛誉,该校的工程系曾连续七届获得美国工科研究生课程冠军,其中以电子工程专业名气最响,紧跟其后的是机械工程。其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。
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