电力人工智能技术研究框架、应用现状及展望

摘要：能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿 色低碳转型升级，加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随 着生成式大模型的突破，人工智能技术已经从传统的感知判 别式向生成决策式升级，为新型电力系统建设在电力运检、 调度决策、智慧客服等业务领域所面临的认知推理可靠性弱、 调度决策可解释性差、场景变化适应性弱等难题提供更加智 能化和创新性的解决方案。该文以电力人工智能为核心，系 统性地提出了包含基础技术、数据智能、感知智能、认知智 能、决策智能五大方向的电力人工智能技术图谱，详细阐述 了各技术方向的应用现状和成熟度，并总结了电力人工智能 技术总体现状；同时，立足人工智能技术本身在可解释性、安全性、算力支撑等方面面临的发展挑战，聚焦电力业务， 深入分析了电力人工智能技术应用存在的困难和挑战；针对 上述挑战，提出了亟待攻关的核心技术方向，展望了这些技 术突破在新型电力系统建设中的应用前景。该文旨在推动人 工智能技术与能源电力业务的深度融合，助力新型电力系统 建设。 关键词：电力人工智能；认知决策；技术成熟度；应用挑战； 关键技术