《2025 年技术展望》56页slides

2025 年技术预测--按技术发展等级排序

1.大型语言模型（LLM）部署（A-）： 我们将看到新型语言模型的部署，如小型语言模型和特殊用途模型。

2.人机的采用（A/B）： 无人机即服务（DaaS）将重新定义物流、农业和灾难响应，为各行各业提供可靠、低成本和快速周转的解决方案。

3.智能体（A/B）： 结合了 LLM、机器学习（ML）模型和基于规则的系统的人工智能体将为金融、制造和零售业务提供自主、高度专业化的解决方案。

4.人工智能增强型机器人（B+）： 嵌入式智能将使机器人能够在动态环境中感知、学习和协作，实现前所未有的自主性和类似人类的适应性。

5.医疗/健康领域的可穿戴设备/生物标志物（B+）： 可穿戴设备将追踪生物标志物，用于早期疾病检测和前瞻性健康，从健身追踪扩展到慢性病的医疗级监测。

6.信息技术与能源的融合（B+）： 能源的数字化转型将反映信息技术的发展，实现可持续的电网、可再生能源的整合以及人工智能的指数级增长，从而实现高效的电力传输。

7.增强型人工智能（B+）： 增强型人工智能将重新定义人机协作，将机器的精确性与人类的监督相结合，在医疗保健、金融和教育领域提供包容、道德的解决方案。

8.自动驾驶（B+）： 自动驾驶汽车将减少排放、提高安全性并改变城市物流，但广泛采用取决于监管部门的批准和公众的信任。

9.智能农业（B+）： 人工智能驱动的系统将提高作物产量、资源管理和可持续性，通过实时土壤和气候监测解决粮食安全问题。

10.功能安全/自动驾驶汽车（B）： 先进的安全框架将确保自动驾驶汽车在公共和商业领域可靠运行，赢得信任，从而得到更广泛的采用。

11.人工智能辅助药物发现（B）： 人工智能的进步将加速药物发现，确定新型化合物和治疗方法，尽管数据质量和监管障碍依然存在。

12.可持续计算（B）： 数据中心将采用节能硬件、智能资源管理和可再生能源，但推广可持续发展实践仍是一项挑战。

13.错误/虚假信息（B）： 人工智能工具将检测并减少错误信息，抵制其在社交网络上的快速传播，以保护公众舆论和信任。

14.基于人工智能的医疗诊断（B）： 人工智能将提高诊断的精确度，尤其是在放射学和病理学方面，从而改善患者的治疗效果，同时减少临床医生的工作量。

15.人工智能优化的绿色高性能计算（B-）： 人工智能将优化高性能计算工作流程，降低能耗。面临的挑战包括高成本和开发可靠的能源测量与分配方法。

16.下一代网络战（B-）： 人工智能驱动的网络防御将应对不断变化的威胁。挑战包括国际合作、响应速度以及抵御日益增强的人工智能攻击。

17.新型电池化学（B-）： 固态电池和钠离子电池将提高能量密度和安全性。面临的挑战包括扩大生产规模和管理供应链依赖性。

18.数据封建主义（B-）： 新工具将赋予用户重新控制数据的能力。面临的挑战包括实施公平访问和调整全球监管框架。

19.核动力数据中心（B/C）： 小型模块化反应堆（SMR）将为数据中心提供稳定、碳中性的能源。监管审批、可扩展性和公众接受度仍是重大障碍。

20.人工智能监管的工具和政策（B/C）： 人工智能伦理和治理框架将会出现。挑战包括统一全球标准和确保有效的执行机制。

21.脑计算机接口（BCIs）（C+）： 脑机接口将帮助残疾人并加强交流。高成本、安全问题和可扩展性阻碍了更广泛的应用。

22.空间计算（C+）： 可靠的自主计算将为深空任务提供支持。面临的挑战包括辐射加固、有限的电力供应和极端的环境条件。

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