《NASA先进信息系统中的机器学习》2022.11最新49页slides

美国宇航局的先进信息系统技术(AIST)计划目标：

在软件和信息系统技术方面进行创新，使之能够：

O1. 通过智能、及时、动态和协调的分布式传感，实现新的观测测量和新的观测系统设计与运行 => 新的观测策略（NOS）

O2. 敏捷的科学调查，利用先进的分析工具、可视化和计算环境，充分利用大量不同的观测数据，并与相关观测系统进行无缝互动 => 分析合作框架(ACF)

O3. 开发综合地球科学框架，用最先进的模型（地球系统模型和其他）、及时的相关观测和分析工具来反映地球。这一主旨将为实现近期和长期的科学*和政策决策提供技术 => 地球系统数字孪生（ESDT）。

AI在NASA的应用：

• 硬件和软件基础设施：

  • 硬件和软件基础设施，包括GPU、工具等。
  • 新的硬件调查，例如，量子和神经形态计算
  • 对大量数据的快速访问

• 人工智能算法开发和机载实现

  • 人工智能的专业知识
  • 概念性软件和算法开发
  • 在边缘/板载实施

• 科学应用与大数据分析

  • 科学应用和数据分析
  • 算法的相关性和验证

Machine Learning for NASA Advanced Information Systems