麦肯锡最新《生成式人工智能的经济潜力》报告，68页pdf

生成性人工智能将对所有行业领域产生重大影响。银行业、高科技和生命科学等行业可能会看到生成性人工智能对他们的收入产生最大影响。例如，跨越银行业，如果完全实施使用案例，该技术每年可能带来相当于额外2000亿至3400亿美元的价值。在零售和消费品包装领域，潜在影响同样显著，每年为4000亿至6600亿美元。

生成性人工智能有可能改变工作的结构，通过自动化他们的某些个人活动来增强个人工人的能力。目前的生成性人工智能和其他技术有可能自动化那些吸收今天员工60%到70%时间的工作活动。相比之下，我们先前估计技术有可能自动化员工工作时间的一半。技术自动化潜力的加速主要是因为生成性人工智能增强了理解自然语言的能力，这对于占总工作时间25%的工作活动是必需的。因此，生成性AI对与有较高工资和教育要求的职业相关的知识工作的影响，比对其他类型工作的影响更大。

鉴于技术自动化潜力的增加，劳动力转型的步伐可能会加速。我们更新的采用情况，包括技术发展、经济可行性和扩散时间表，预计到2030年至2060年，今天的半数工作活动可能被自动化，中点在2045年，比我们先前的估计提前大约十年。

生成性人工智能可以大幅提高整个经济的劳动生产力，但这需要投资以支持员工在他们转换工作活动或更换工作时。通过2040年，生成性人工智能可以使劳动生产力每年增长0.1%到0.6%，具体取决于技术采用率和员工时间重新投入其他活动的程度。将生成性人工智能与所有其他技术结合，工作自动化可能每年为生产力增长增加0.2%到3.3个百分点。然而，员工将需要在学习新技能方面得到支持，一些人将会改变职业。如果能管理好员工的过渡和其他风险，生成性人工智能可能对经济增长作出实质性贡献，并支持一个更可持续、包容性的世界。

生成性人工智能的时代才刚刚开始。人们对这项技术的兴奋是显而易见的，早期的试点项目也非常吸引人。但是，充分实现这项技术的益处需要时间，商业和社会的领导者们仍然需要面对相当大的挑战。这些包括管理生成性人工智能固有的风险，确定劳动力将需要什么新的技能和能力，以及重新思考如再培训和发展新技能等核心业务流程。