近年来,许多国家都推出了关于人工智能(AI)的国家战略文件;仅在过去五年中,就有60多个国家这样做了,此前加拿大在2017年率先发布了其文件。在欧洲,欧盟(EU)的20个成员国以及挪威,在2021年之前已经发布了他们的国家人工智能战略。

这份报告《G20.AI:国家战略,全球雄心》概述了G20国家的AI战略。这是ORF关于人工智能的系列报告中的第二份,第一份报告于2018年发布,阐述了当时已发布国家战略的12个国家的国家战略。在印度准备于2022年12月担任G20主席国之际,了解G20优化这一变革性技术利益的方法至关重要

互联网诞生50年后,公众对监控技术的呼声正迫使政府在数字、网络时代重写公共场所的规范。对经济学的重新思考正在进行中。多少自动化在政治上和经济上是可持续的?同时,算法正在玩弄社会断层;那些能够使用加密货币和5G智能手机的人正在挑战中央银行和银行家;愤怒的卖空者在Reddit上联合起来,威胁着对冲基金的影响力。一场伟大的转型正在酝酿之中,而这场变革的核心是人工智能。

随着国家和公司开展人工智能研究并在公共领域部署该技术,谁来监督它,如何监督?过去的一年暴露了数字民主的弱点和威胁。对科技公司确保算法的公平性、问责制、透明度和道德的要求变得更加响亮。以英国为中心的世界观设计和固定的大型私有平台推动了与大多数民主国家的法律相冲突的自由言论绝对主义。此外,这些公司长期以来一直扼制着人工智能的议程,它们必须受到审查。

这些公司的影响力覆盖了大片土地。仅Facebook就有30亿用户;Twitter有3亿用户;许多个人 "影响者 "拥有数百万的追随者。随着全球社交媒体用户数量的急剧增长,监管机构正争相追赶。事实上,一场规范的冲突正在向世界袭来。这与20世纪90年代的情况截然不同,当时互联网刚从一个不起眼的研究网络演变为数百万人在日常生活中使用的东西。当时,公众被告知,更多参与数字世界将加强民主。30年过去了,某些国家成功地利用互联网作为干涉其他主权国家选举的手段;国家支持的恶意网络活动的发生率上升;科技公司开始储存和出售数据,引发了对隐私的担忧;社交媒体平台已成为传播错误信息和虚假信息的有力载体,使人们相互对立并分裂了社会。

德勤在2021年对500名政府领导人进行的全球调查发现,92%的联邦级受访者、95%的州级受访者和84%的地方级受访者认为,人工智能在未来五年内是 "关键任务"。至少有一半的受访者将技能差距列为政府无法以最有效的方式利用人工智能应用的一个关键原因。

事实上,许多中低收入经济体正在采取雄心勃勃的步骤进行人工智能创新。例如,像印度这样的地区--社会问题的规模巨大,解决方案复杂--正见证着传说中的雪球效应:不是任何一个细目使天平倾斜,而是同时进行的尖端发展。其结果是显著的。Nasscom的一份报告5将印度列为创新技术的希望之国。在过去的十年里,印度已经提交了6000多份人工智能专利申请,其中超过94%是在过去的五年里。

可以肯定的是,这个过程的政治性是不可避免的,就像在早期的创新周期一样。技术专长从传说中的硅谷转移到以前被殖民的全球南方的大片地区,正在结合起来,形成一种不可否认的力量。试图制定人工智能战略的民族国家之间有什么相似之处?其一,围绕着 "公平 "的定义和模糊的人工智能伦理结构小心翼翼地跳舞。

这个故事的轮廓在国家和文化背景下不断变化,但技术系统通常会保留现有的等级制度和权力结构的想法在更多方面仍然是真实的,而不是立即就能看到的。各国对人工智能的承诺和危险的立场是什么?他们是如何在政府议程中阐述这一问题的?观察家研究基金会推出了全球快照的第二轮:《G20.AI:国家战略,全球雄心》。

本报告的实质性框架仅限于G20国家的国家人工智能战略。表1列出了截至2022年3月的国家战略和方针文件的现状。本报告结合文本分析和交叉引用共同的人工智能战略报告,分析了每个国家在其全球优先事项背景下的国内议程和能力。在整个分析中,美中关系是一个背景

下图这个排行榜反映了每个G20国家的人工智能战略的相对整体实力,这体现在其国家战略文件的整体上。圆圈最外缘的国家出现的实力最强。美国和中国领先,紧随其后的是内圈的国家。每个国家的位置是基于其在四个参数上的表现,这些参数将整个报告串联起来:研究和开发、人工智能劳动力、ICT基础设施和数据生态系统

观察家研究基金会(ORF)

观察家研究基金会(ORF)就安全、战略、经济、发展、能源和全球治理等问题向不同的决策者(政府、商界、学术界和民间社会)提供无党派的独立分析和意见。ORF的任务是进行深入研究,提供包容性的平台,并在今天投资于未来的思想领袖。

美国观察家研究基金会(ORF America)是一个位于华盛顿特区的独立、无党派的非营利组织,致力于解决美国、印度及其合作伙伴在快速变化的世界中面临的政策挑战。ORF America开展研究,策划多样化和包容性的平台,并在共同价值观和共同利益的基础上发展发达国家和发展中国家之间的合作网络。它的重点领域是国际事务、技术、气候和能源,以及经济。ORF美国成立于2020年,是印度首要的非政府智囊团观察家研究基金会(ORF)的海外分支机构。

成为VIP会员查看完整内容
71

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
【AI】英国国防部《国防人工智能战略》摘要
专知会员服务
105+阅读 · 2022年6月22日
新美国安全中心《数字秩序的未来》报告,54页pdf
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月27日
专知会员服务
153+阅读 · 2021年6月10日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
175+阅读 · 2021年3月25日
美国人工智能国家安全委员会发布最终报告, 130页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2021年3月2日
《俄罗斯人工智能和自主性》258页报告
专知
31+阅读 · 2022年7月30日
数据安全研究报告(上)
CCF计算机安全专委会
11+阅读 · 2022年4月18日
2021关键信息基础设施安全保护研究报告
CCF计算机安全专委会
8+阅读 · 2022年4月14日
CCF计算机安全专委会发布2022年网络安全十大发展趋势
CCF计算机安全专委会
2+阅读 · 2022年2月25日
2019年全球数字化转型现状研究报告
智能交通技术
13+阅读 · 2019年6月2日
人工智能对网络空间安全的影响
走向智能论坛
21+阅读 · 2018年6月7日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年2月29日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月4日
VIP会员
相关资讯
《俄罗斯人工智能和自主性》258页报告
专知
31+阅读 · 2022年7月30日
数据安全研究报告(上)
CCF计算机安全专委会
11+阅读 · 2022年4月18日
2021关键信息基础设施安全保护研究报告
CCF计算机安全专委会
8+阅读 · 2022年4月14日
CCF计算机安全专委会发布2022年网络安全十大发展趋势
CCF计算机安全专委会
2+阅读 · 2022年2月25日
2019年全球数字化转型现状研究报告
智能交通技术
13+阅读 · 2019年6月2日
人工智能对网络空间安全的影响
走向智能论坛
21+阅读 · 2018年6月7日
相关基金
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年2月29日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员