机场道面智能检测技术研究进展与展望

机场道面的健康状况是确保飞行安全和提高机场运营效率的关键因素之一。针对传统的机场道面检测方法 主要依赖人工巡查，存在效率低和准确性不高的问题，论文对近年来智能检测技术在该领域的发展进行了综述，探讨了机场 道面检测技术的发展演变，分析了其关键技术的研究进展，展望了其未来发展趋势。论文的研究成果有助于推动机场道面 智能检测技术的发展，提升机场道面维护工作的科学性和前瞻性，为确保飞行安全和提高机场运营效率提供技术支持。

机场道面是飞机起降和滑行的核心基础设施， 承担着保障飞行安全和机场运营效率的重要职 责。由于受到自然环境的侵蚀及飞机起降的频繁 负荷，道面很容易出现裂缝、坑洞、脱空等多种结构 性损伤。这些损伤如果未能及时发现和处理，可能 导致严重的安全隐患。因此，定期和全面的机场道 面检测与维护工作对于确保机场的安全运行至关 重要。然而，传统的检测方法主要依赖于人工巡视 和经验判断，这不仅效率低下，而且结果的准确性 和可靠性受限于操作人员的技术水平和主观判断。 随着技术的发展，智能检测技术成为了解决该 问题的新方向。智能检测技术通过集成传感器、无 人机、机器学习等技术手段，能够实现对机场道面 的自动化和高精度检测，显著提高了检测工作的效 率和准确性。本文将探讨智能检测技术的演变过 程，分析其各关键组成部分在实际应用中的效果， 并基于当前应用现状与挑战，展望未来的发展趋势。