介绍口语技术，重点介绍对话和会话系统。深度学习等方法用于自动语音识别、语音合成、影响检测、对话管理，以及数字助理和语音理解系统的应用。
本课程围绕讲座、作业和课程项目设计，为学生提供建立口语系统的实际经验。我们将使用现代软件工具和算法方法。没有考试。我们的目标是让每个学生都能做出自己引以为豪的东西。
有四份作业。作业题目: 介绍音频分析和口语工具 使用Amazon Alexa Skills Kit构建一个完整的对话系统 利用PyTorch实现端到端深度神经网络语音识别方法 使用高级深度学习工具包进行语音识别(speech brain)和语音克隆
讲者：
目录内容：
第一周: 介绍和声学语音学 第二周: 对话入门 第三周: 对话中的机器学习 第四周: 课程项目和自动语音识别(ASR)介绍 第五周: 自动语音识别 第六周: 高级ASR 第七周: 带有现代工具包的口语产品 第八周: 语音合成/从文本到语音(TTS) 第九周: 实用TTS和意义提取 第十周: 海报展示和总结
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【Slides】Spoken Language Processing
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斯坦福大学（StanfordUniversity）位于加利福尼亚州，临近旧金山，占地35平方公里，是美国面积第二大的大学。它被公认为世界上最杰出的大学之一，相比美国东部的常春藤盟校，特别是哈佛大学、耶鲁大学，斯坦福大学虽然历史较短，但无论是学术水准还是其他方面都能与常春藤名校相抗衡。斯坦福大学企业管理研究所和法学院在美国是数一数二的，美国最高法院的9个大法官，有6个是从斯坦福大学的法学院毕业的。
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