Twin支持向量机的拓广及其应用

项目名称： Twin支持向量机的拓广及其应用

项目编号： No.11161045

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 杨志霞

作者单位： 新疆大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 支持向量机是当今机器学习领域的一个研究热点.在支持向量机中，Twin支持向量机是一个颇具特色的新方法，因而由它产生了一小类方法-Twin型支持向量机。Twin型支持向量机正处于快速发展的阶段。由于它与最优化理论与技术有着紧密的内在联系，本项目拟从最优化角度研究Twin型支持向量机。包括构建新模型，研究模型中最优化问题的求解方法，以及模型中的参数选择问题。除了标准的两类分类问题外，还将研究多类分类问题、顺序回归问题、多示例多标记问题和数据带有不确定性的问题。对于应用，拟研究具有本地区特色的维吾尔语连续语音关键词识别问题。发掘该具体问题的特点，针对其特点建立更有效的基于Twin型支持向量机的模型和更有效的求解方法。

中文关键词： 最优化方法；Twin支持向量机；分类问题；回归问题；顺序回归问题

英文摘要：

英文关键词： Optimization method；Twin support vector machine；Classification problem；Regression problem；Ordinal regression problem