项目名称: 天元数学交流项目图像处理中的数学理论及方法研讨会

项目编号: No.11726502

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2018

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 文有为

作者单位: 湖南师范大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 如今图像数据无处不在,对这些图像数据的处理、分析和解释变得越来越重要。在过去的几十年中,数学为图像的处理、分析及解释提供了坚实的理论基础及准确,稳健,高效的工具,对图像处理领域带来了深刻的变革。同时图像处理技术的快速发展推动着准确、高效算法的研究,促进了数学相关领域新理论与新方法的产生。拟举办的研讨会主题涵盖图像处理的各个方面以及相关的数学理论和方法,旨在为数学、图像处理等领域的专家提供一个交流平台,针对当前图像处理中数学理论及方法的热点问题开展深度交流与合作,促进数学相关领域与图像处理之间的相互发展。通过介绍和讨论与图像处理的计算方法和相关应用的问题,确定未来的主要发展方向。

中文关键词: 图像去噪;图像填充;图像分割;图像去模糊;图像处理反问题

英文摘要: Nowadays, image data is ubiquitous, and the processing, analysis and interpretation of these image processing becomes more and more important. In the past decades, mathematics has provided a solid theoretical basis and accurate, robust and efficient tool for image processing, analysis and interpretation, and has brought profound changes to the field of image processing. At the same time, the rapid development of image processing technology has promoted the research of accurate and efficient algorithms, and promoted the emergence of new theories and new methods in the field of mathematics. The theme of the workshop covers all aspects of image processing and related mathematical theories and methods. It aims to provide a platform for experts in the fields of mathematics and image processing to discuss the active topics of mathematical theory and methods in image processing, and promote the mutual development of mathematics-related fields and image processing, with the purpose of identifying the major lines of development for the near future.

英文关键词: Image denoising;image inpainting;image segmentation;image deblurring;inverse problem in image processing

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