《战术边缘的便携式高性能推理：让人工智能在战术边缘发挥决策优势》22页slides

PHITE：让人工智能在战术边缘发挥决策优势

问题：当今的人工智能软件计算成本高昂，需要大量的知识、技能和精力才能在战术边缘的低功耗设备上采用。

解决方案： 开发机器学习 (ML) 算法开源库，针对低功耗（100 毫瓦-10 瓦）嵌入式设备进行优化。

美国防部收益：

• 帮助在各种边缘应用中部署 ML。

• 可快速采用新的/新颖的嵌入式硬件架构。

• 有效利用有限的硬件，提高人工智能/ML 应用的性能。

• 通过便携且功能更强的软件基础，在战术边缘实现更广泛的应用。

机遇领域：

• 兵载传感器
• 预测性维护
• 无人值守传感器
• 物联网/物联网设备