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AI与军事
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对抗性机器学习
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卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
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2022 年 11 月 12 日
《美国防部对抗性机器学习》34页slides,卡内基梅隆大学
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美国防部对抗性机器学习目标
1.对机器学习系统如何学习一项任务给出一个概述。 2.识别对手攻击ML系统的三种方式。 3.识别防御者可能需要解决的九个问题,以防御一个ML系统。
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原文 - 《美国防部对抗性机器学习》34页slides,卡耐基梅隆大学
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