• 美国国防部(DOD)正在将人工智能/机器学习(AI/ML)集成到生命周期流程各个阶段的系统中。
  • 随着自动驾驶汽车和无人驾驶平台的发展,人工智能安全成为计算机科学领域的一个新兴领域。
  • 将介绍该领域与国防部相关的研究成果
  • MIL-STD-882E 是美国防部的系统安全标准实践,目前不包含有关人工智能/移动语言的指导,但目前正在修订中。
  • 美国防部正在开发资源,以帮助系统安全专业人员制定和执行人工智能/ML 系统的安全计划

示例:地基作战监视系统(G-BOSS)

  • 地基作战监视系统(G-BOSS): 轻型、中型和重型变体
  • 一种远征地基综合监视系统,采用以下技术:在一个自足式移动平台上安装多光谱光电/红外传感器套件,并采用多种探测和评估技术。
  • 利用视频和传感器数据显示器,每天 24 小时观察、收集、探测、识别、分类、跟踪和报告接触者、感兴趣的物体和评估的威胁。
  • 能够进行视频捕捉、存储和传输。G-BOSS 还能整合来自无人机 (UAV) 的信号。
  • 通过对整个行动区进行近乎实时的监控,为地方和区域指挥官提供更高的作战空间感知能力。
  • 软件利用全动态视频和机器学习算法创建模型,以便
    • 检测人员和车辆
    • 逐帧跟踪检测到的物体
    • 创建检测到的物体集群

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