《人工智能与机器学习在多域作战中的应用》美陆军37页slides

企业资源规划与陆军参谋长的现代化优先事项保持一致

1.远程精确射击 2.下一代车辆 3.未来垂直升降飞行器 4.网络/C3I 5.防空与导弹防御 6.士兵杀伤力

人工智能和机器学习研究差距

• 在复杂数据环境中学习

  • 人工智能和机器学习与小样本，脏数据，高杂乱
  • 使用高度异构数据的人工智能与机器学习
  • 在有争议、欺骗性环境中的对抗性人工智能与机器学习

• 在需求点进行资源受限的人工智能处理

  • 通信受限的分布式人工智能和机器学习
  • 具有极低尺寸、重量和功耗的人工智能和机器学习计算，时间可用性 (SWaPT)

• 可通用和可预测的人工智能

  • 人工智能与智能语言的可解释性与可编程性
  • 集成定量模型的人工智能与智能语言

目标：研究和开发人工智能体（异构和分布式），在有争议、恶劣和拥挤的环境中快速学习、适应、推理和行动