当前的生成式人工智能浪潮是人工智能的一个子集,它基于文本提示生成新颖的内容。ChatGPT可以写一篇文章,Midjourney可以创作漂亮的插图,或者MusicLM可以创作一首广告歌。大多数现代生成式AI都是由基础模型驱动的,或使用大规模自监督在广泛数据上训练的AI模型,然后适应广泛的下游任务。这些模式为我们的生活、我们的社区和我们的社会带来了巨大的机遇,也带来了巨大的风险。一方面,它们可以无缝地补充人类的劳动,使我们更有生产力和创造力,另一方面,它们可能会放大我们已经经历的偏见或破坏我们对信息的信任。我们相信,跨学科合作对于确保这些技术惠及我们所有人至关重要。以下是斯坦福大学医学、科学、工程、人文和社会科学领域的领导人对生成式人工智能如何影响他们的领域和我们的世界的观点。一些人研究技术对社会的影响,另一些人研究如何最好地应用这些技术来推进他们的领域,还有一些人开发了基础模型下的算法的技术原理。