研究问题

RAS-AI,更具体地说,人机协作(HMT)对皇家海军的未来劳动力有什么影响?

澳大利亚皇家海军(RAN)正在对其部队进行现代化改造,以更好地应对澳大利亚在印度-太平洋地区面临的日益增长的挑战。本报告概述了机器人、自主系统和人工智能(RAS-AI)对国防人员的各种影响,为皇家海军正在进行的促进RAS-AI整合的工作提供参考。

作者对相关的公开来源的学术和灰色文献进行了审查,重点是为RAN确定可能的教训。分析集中在RAS-AI对国防劳动力和技能的总体影响上,特别关注人机协作(HMT)对国防劳动力的影响。

研究结果强调了有效采用HMT所需的根本性的不同和新颖的工作方式。将HMT纳入劳动力队伍需要对复杂的人员网络进行灵活管理,并不断调整现有结构和概念。

本报告是为支持2020年发布的RAN的RAS-AI战略2040而进行的工作的延续。兰德公司被要求提供政策分析和建议,以支持制定一个可操作的RAS-AI运动计划,协助RAS-AI的实施工作。研究小组已经研究了三个具体领域,以支持制定一个可操作的计划:军事创新,海上RAS-AI的任务和技术评估,以及HMT。这项工作应该为皇家海军、澳大利亚其他国防部门和国防部更广泛地了解HMT对皇家海军未来员工队伍的影响。

研究成果

  • 在RAN中实现HMT的正常化将需要对国防人员进行灵活的管理,并不断调整现有的结构和概念。

  • HMT需要在认知方面进行转变,就像培训和感知一样。

  • HMT的目标是优化互动,发挥人和机器的优势。

  • HMT包含了广泛而复杂的问题,无法将其归类为一个不可避免的原则、活动和资源的清单。

  • 了解和考虑人机互动(HMI)的范围是不可或缺的。

  • 新技术的发展应该与实际问题/需求相一致。

  • 人机交互所需的技能/属性可能在传统上并不被国防部所重视。

  • 组织学习必须被接受,以提供这种挑战性的能力。

  • HMT不仅应该作为一种有效的军事作战能力,而且还应该作为一种同步的训练能力来利用。

  • HMT的成功需要在整个员工队伍中得到显著提升。

  • HMT需要识别人类和机器的长处和短处,并利用优势,使其大于各部分之和。

  • HMT的重点应该是要解决的问题,适当的比例和HMI的模式,以及找到努力回报的最佳点。

  • RAS-AI的性能必须使它们在使用它们的人中灌输一种信任、安全和可靠的感觉。

  • 从设计的那一刻起,就必须主动关注HMT范式的概念和道德的复杂性。

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