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2022 年 4 月 21 日
如何处理数据缺失值?INRIA研究员Gael 《机器学习缺失值处理》54页ppt教程,为你讲解
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一个关于机器学习的教程,以建立缺失值的预测模型。这教程涵盖了理论结果(统计学习)和实践建议,重点介绍了使用scikit-learn在Python中的实现
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https://www.slideshare.net/GaelVaroquaux/machine-learning-with-missing-values
Machine learning with missing values
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让
可以自动“
学习
”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多
推论
问题属于
无程序可循难度
,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科
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