【KDD2019】TensorFlow 2.0+NLP 最新实操教程，Google AI 130页PPT+代码

【导读】数据挖掘领域国际最高级别会议KDD 2019 已于 2019 年 8 月 4 日- 8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。专知推荐在KDD 2019上的一个TF2.0+NLP教程，本教程是Google资深开发人员讲授，提供了最新基于TensorFlow 2.0的NLP实操介绍，重点介绍Embeddings，seq2seq，attention和神经机器翻译等经典的NLP主题，以及Transformer、BERT和XLNet等现代深度学习架构。

01

内容简介

TensorFlow将用于最新NLP技术的实践体验。从对框架的实操介绍开始，与会者将熟悉核心的API，Colab和用于数据和训练pipeline的最佳实践。将介绍Embeddings，seq2seq，attention和神经机器翻译等经典的NLP主题，以及Transformer、BERT和XLNet等现代深度学习架构。参与者将接触到基础的NLP理论和最先进的模型，从概念上理解它们，并将它们应用到实际问题中，例如fine-tuning预先训练好的BERT模型。

Presenters:

Cesar Ilharco Magalhaes (Google), Gabriel Ilharco Magalhaes (Google), & Jason Baldridge (Google)

原文链接：

https://www.kdd.org/kdd2019/hands-on-tutorials

代码链接：

https://github.com/tensorflow/workshops/tree/master/kdd2019

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02

报告内容

未完待续

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