2018斯坦福CS 20深度学习Tensorflow实战课程（附PPT下载）

【导读】斯坦福大学在2017年开设了一门深度学习Tensorflow实战课程（Tensorflow for Deep Learning Research），广受好评，2018年课程最近已经开始，课程都会提供丰富的学习资源，比如PPT, 讲义，代码和课程报告，是非常好的Tensorflow实战入门课程。该课程没有以传统的稳扎稳打的学习方式（先学习数学基础、然后掌握机器学习、最后开始深度学习），而是直接从当前最热门的深度学习框架Tensorflow入手，讲解如何利用开源的Tensorflow框架进行深度学习研究，促使读者在实战中学习和掌握深度学习.因此，本教程更适合已经有一定深度学习基础、希望快速构建项目的读者。

▌课程描述

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TensorFlow是由Google的研究人员开发的一个功能强大的机器学习开源工具库。它功能强大，可以简化构建不同神经网络的任务。 TensorFlow允许在不同计算机之间分配计算，并在一台机器中分配多个CPU和GPU，以实现并行。 TensorFlow提供了一个Python API，以及一个C ++ API（C++ API文档较少）。在本课程中，我们将使用Python API。

 

本课程涵盖TensorFlow库的基本使用，以及使用TensorFlow库进行深度学习研究。我们旨在帮助学生理解TensorFlow的计算模型，探索TensorFlow提供的功能，并学习如何构建最适合的模型。通过深度学习项目。通过此课程，学生将使用TensorFlow建立不同复杂度的模型，从简单的线性/逻辑回归到卷积神经网络和递归神经网络，以解决词嵌入，翻译，光学字符识别，强化学习等任务，学生还可以学习如何构建模型。

CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

Event	Date	Description
	Jan 10  Week 1	No class
Lecture	Jan 12	Overview of Tensorflow Why Tensorflow?  Graphs and Sessions
To do	Jan 12	Check out TensorBoard
Lecture	Jan 17  Week 2	Operations Basic operations, constants, variables  Control dependencies  Data pipeline  TensorBoard
Workshop	Jan 19	Linear and Logistic Regression Tensorflow's Optimizers  Example: OCR task on MNIST dataset
A1 released	Jan 19	Assignment #1 released
Lecture	Jan 24  Week 3	Structure your TensorFlow model Example: word2vec
Lecture	Jan 26	Manage experiments and process data Interfaces  Saver object, checkpoints  Example: word2vec
A1 Due	Jan 30	Assignment #1 due
Lecture	Jan 31  Week 4	Convolutional Neural Networks Example: Image Classification
Lecture	Feb 2	Convolutional Neural Networks Example: Autoencoder
A2 released	Feb 7	Assignment #2 released
Lecture	Feb 7  Week 5	Convolutional Neural Networks Discussion of Assignment #2  Example: Style Transfer
Lecture	Feb 9	Debug your TensorFlow model
	Feb 14  Week 6	GANs Guest lecture by Alec Radford (Research Scientist at OpenAI)
Lecture	Feb 16	Midterm discussion
A2 Due	Feb 19	Assignment #2 due
Lecture	Feb 20  Week 7	Recurrent Neural Networks Example: Character-level Language Modeling
Lecture	Feb 23	Seq2seq with Attention Example: Neural machine translation
Lecture	Feb 28 Week 8	Beyond RNNs
A3 released	Mar 1	Assignment #3 released
	Mar 2	Open-domain dialogue system Training and Optimizing
Lecture	Mar 7  Week 9	Reinforcement Learning in Tensorflow
Lecture	Mar 9	Keras Guest lecture by François Chollet (Deep learning researcher at Google, author of Keras)
A3 Due	Mar 16	Assignment #3 due
Demo	Mar 16	Demo

参考链接：

1. 新版CS 20：Tensorflow for Deep Learning Research

    https://web.stanford.edu/class/cs20si/index.html

2. 旧版CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research

    https://web.stanford.edu/class/cs20si/2017/

3. https://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

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▌课程介绍（第一次课PPT）

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附上第一次课的PPT内容

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