胶囊网络(Capsule Networks)图领奖得主Geoffrey Hinton在17年提出的一种新型神经网络结构,可以克服卷积神经网络存在的一些问题。胶囊网络提供了一个有效的建模实体间局部到全局关系的方法,并可以学习视角不变表示。通过这种提升的表示学习,胶囊网络可以在多个领域下用更少的参数取得好的性能。最近,胶囊网络在视频中人类行为定位、医学图像目标分割、文本分类等任务上都取得了最好的效果。
布法罗大学最近的课程《胶囊网络》课件讲述了概念算法等,包含57页ppt,值得一看!