【Google大脑Sara Sabour】胶囊架构（Capsule Architectures），附47页ppt

报告主题： Capsule Architectures

报告简介：

目前的神经网络中，每一层的神经元都做的是类似的事情，为了避免网络结构的杂乱无章，Hinton提出把关注同一个类别或者同一个属性的神经元打包集合在一起，好像胶囊一样。在神经网络工作时，这些胶囊间的通路形成稀疏激活的树状结构，从而形成了Capsule理论。在此次报告主要讲述了胶囊架构,并对未来的发展方向作了规划。

嘉宾介绍：

Geoff Hinton是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。

Yee Whye Teh是牛津大学统计学教授，他于2003年获得多伦多大学计算机博士学位，师从Geroffery Hinton。获得多伦多大学的博士学位，郑怀宇在美国加州大学伯克利分校和新加坡国立大学从事博士后工作，研究方向是机器学习和计算统计学，特别是图形模型、贝叶斯非参数和表征学习。他还多次担任NIPS、ICML和AISTATS的领域主席（area chair）。