万字长文 | 人工智能如何重塑战争未来——当前必须了解的真相

• 2017年，美国国防部启动"专家计划"（Project Maven），旨在应用基于人工智能的计算机视觉分析中东地区无人机监控画面，并于当年年底完成实战部署。
• 美国于2018年设立联合人工智能中心（JAIC），统筹国防部人工智能应用，通过"联合全域指挥控制"（JADC2）系统实现传感器与射手实时联动。
• 2020年，DARPA"阿尔法狗斗试验"中人工智能代理在模拟空战中以5:0击败人类F-16飞行员。
• 2022年12月，DARPA"空战演进"（ACE）项目实现人工智能系统（X-62 VISTA）全程操控F-16实机首飞，全程无人工干预。
• 美国计划2030年前列装超1000架"协同作战飞机"，XQ-58A"瓦尔基里"等早期原型机已完成试飞。
• 北约于2021年10月发布首份《人工智能战略》，并在2022年布鲁塞尔峰会设立10亿欧元北约创新基金加速人工智能及其他两用技术发展，2024年持续更新政策强调安全性与互操作性。
• 2017年，俄罗斯总统称人工智能领导者将统治世界，预示军事人工智能的战略重要性。
• 2023年，联合国大会首次提出自主武器系统决议草案，联合国秘书长呼吁2026年前达成相关条约。

从人工智能驱动的无人机蜂群到自主网络防御系统，人工智能正以惊人速度重塑战场格局。全球军事力量竞相部署能实时思考、学习甚至决策的智能机器——这必将重新定义作战方式。我们是否即将迎来人工智能驱动的战争革命？这对全球安全意味着什么？了解人工智能在国防领域的尖端应用、美国超级大国的战略野心、"杀手机器人"的伦理雷区，以及未来十年如何确立人工智能在现代战争中作为终极武器——或终极威胁——的角色。

国防领域当前人工智能与自主系统概述

在基地安全演习中使用的军用无人机，展示了人工智能监视能力。配备人工智能的无人机可执行侦察任务甚至自主识别威胁。

当今各国军队已在多个应用领域运用人工智能。当前人工智能与自主系统的应用涵盖从无人战车到数据分析工具的方方面面。目前人工智能在国防部署的关键领域包括：

• 自主无人机与无人战车：具备人工智能的无人航空器（UAV）与地面机器人用于侦察、空袭与部队防护。例如，自主或半自主无人机可巡逻战场或争议区域，通过机载人工智能视觉系统识别目标。在持续进行的乌克兰冲突中，小型无人机（部分成本仅数百美元）已被用于攻击坦克等高价值目标，突显人工智能制导武器的成本效益。美国等国正研究与测试蜂群技术——无人机群自主协同行动。事实上，无需操作员且能作为协同蜂群作战的无人机已成为现实，对传统防御构成新挑战。

• 情报、监视与侦察（ISR）：人工智能是军事情报的战力倍增器。算法分析传感器数据洪流（含无人机视频流、卫星影像与信号情报）的速度远超人类分析员。美国2017年启动的"专家计划"（Project Maven）项目，利用计算机视觉人工智能识别无人机监控画面中的叛乱分子与物体，减轻人类分析员负担。此类人工智能分析在对ISIS作战中经过实战测试，加速了敌军阵地探测。据报道，在乌克兰，分析员使用人工智能工具融合无人机、卫星甚至社交媒体数据，比传统方法更快精准定位敌军可能位置。基于人工智能的ISR系统能有效缩短"传感器到射手"时间线——有报告指出，从定位目标到火炮打击的瞄准周期，在人工智能辅助下可短至3-4分钟。

• 军事后勤与维护：后勤作为军队"生命线"，其人工智能应用虽不明显但同等重要。预测分析与机器学习用于预测补给需求并在设备故障前检测维护问题。例如，美国陆军采用人工智能驱动预测性维护判定车辆部件可能故障时间，从而先行更换。此举减少故障与停机时间，确保车辆与飞机更高战备状态。人工智能优化供应链有助于在正确时间地点交付所需补给，提升燃油、弹药与备件配送效率。简言之，人工智能正帮助军队自动化仓库与车辆调度场，以最少人力投入管理车队（日益采用半自主卡车）与库存。这些进步转化为更快速补给、成本节约与压力下更强韧后勤。

• 网络战与网络安全：网络空间是人工智能发挥关键作用的另一战场。人工智能算法通过实时检测异常活动与入侵防御网络——远快于人类操作员。其能自动识别新恶意软件或钓鱼模式并启动应对措施，这在网络攻击速度与复杂性日益提升的当下至关重要。进攻方面，人工智能可辅助探测敌军网络漏洞或自动化生成逼真假信号（如深度伪造与虚假信息）。值得注意的是，军队正探索人工智能用于电子战中的干扰或抗干扰；例如，若GPS拒止，配备人工智能的无人机可利用地形数据导航。人工智能与网络部队整合意味着电子战与信息战中的决策循环更快——可能以机器速度自动化网络攻击。然而这也增加风险：人工智能驱动网络武器可在毫秒级升级冲突，而防御此类威胁需同等快速的人工智能反制。

• 决策支持与指挥系统：人工智能最具影响力的应用或许是辅助人类指挥官决策。现代战场生成海量数据（来自传感器、情报报告、部队状态等），人工智能系统协助汇总分析这些信息以提供更清晰选项。美国国防部强调将人工智能融入指挥控制，如"联合全域指挥控制"（JADC2）项目旨在通过人工智能驱动网络连接传感器与射手。其目标是赋予指挥官"决策优势"——正如国防部副部长凯瑟琳·希克斯指出，使用人工智能意味着更快速精准的决策，这对威慑与击败侵略至关重要。例如，具备人工智能的作战管理软件可推荐应对来袭威胁的最佳方案或快速兵棋推演各种行动方案。在训练与模拟中，人工智能驱动对手（如兵棋推演软件中）为军事规划者提供更真实场景。这些决策支持人工智能作为不知疲倦的伙伴，数秒内处理场景与概率以辅助人类判断。

总之，人工智能已嵌入军事功能各环节：操控无人机、分析情报、保障网络、管理后勤与辅助指挥官。当前应用大多保持"人在环中"——人工智能提供建议或特定任务自动化，人类保留监督权。尽管如此，其彰显了人工智能在当今战争中的重大价值：全面提升效率、速度与精度。

未来展望：未来5-15年人工智能在战争中的演进

未来5至15年间，专家预测人工智能与自主技术将更深融入军事行动——可能彻底改变战争本质特征。以下是人工智能在军事领域的未来图景：

• "机器人化"武装力量：冲突中人类与机器的参与比例预计将发生巨变。美国前参谋长联席会议主席预测，未来10-15年内先进军队的机器人或无人系统占比可能高达三分之一。这意味着士兵将与自主无人机、车辆及机器人作战单元协同作战——甚至被其取代多种职能。小型自主地面车辆可能承担后勤与侦察任务，而武装机器人坦克或哨戒枪可增强前线人类部队。部分军队已规划此事：例如英国陆军概念设计预见2030年代将出现整建制"机器人战斗单元"在人类指挥下作战。

• 忠诚僚机与自主作战飞机：空军可能部署人工智能驾驶的作战无人机与有人战斗机协同作战。美国宣布雄心计划，拟列装1000余架"协同作战飞机"（CCA）——本质上是自主僚机无人机——与F-35及下一代空中主宰（NGAD）战机协同作战。这些机器人僚机设计用于携带武器、前方侦察、干扰敌雷达或吸引敌火力，借助人工智能独立应对威胁。早期原型机（如XQ-58A"女武神"与澳大利亚MQ-28"鬼蝠")已完成试飞。到2020年代末，首支人工智能僚机无人机中队预计形成作战能力，2030年左右实现全面能力。中俄正开发类似概念（如中国"暗剑"无人战机与俄罗斯S-70"猎人"无人机），寻求通过自主系统增强空中力量。2030年代的空战可能呈现人类飞行员与人工智能控制无人机联网协同的混合编队——即有人-无人协同概念。

• 蜂群作战与群体自主：未来十年将见证自主武器蜂群技术成熟。一个蜂群可能包含数十或数百架小型无人机，通过自主协同攻击以数量优势与集体智能压制防御。未来蜂群可能包含空中无人机、地面机器人甚至自主海军舰艇协同行动。这些蜂群将通过机器间通信与分布式人工智能技术进步实现，使其能在无需人类指令情况下作为群体自适应与反应。军事分析师警告大规模蜂群可以前所未有的速度与范围打击目标，可能数分钟内摧毁关键防御。为应对此威胁，需开发新型防御人工智能系统，可能是能管理己方蜂群或协调快速响应（如高功率微波或激光防御）的反蜂群人工智能。竞赛已展开：美国、以色列等国正全力投入蜂群自主技术研究，深知率先掌握者将获得决定性优势。

• 人工智能驱动的战局管理与决策：随着人工智能成熟，其将在指挥与战略中扮演更重要角色。15年内，可期待指挥中心出现人工智能"副驾驶"——持续分析战术战略态势并建议最优行动方案的高级决策辅助系统。这超越当前决策支持工具；由更精密机器学习乃至量子计算驱动的未来系统，可能即时处理多域协同（整合陆、海、空、网络与太空作战）。美军"联合全域指挥控制"（JADC2）倡议是此目标的早期步骤，旨在建立完全集成的人工智能驱动指挥网络。到2030年代，指挥官可能依赖人工智能系统筹划复杂行动：人工智能可建议何时机动部队、干扰敌传感器、发动网络攻击或召唤无人机打击，所有这些在同步协调中进行，单凭人类参谋无法实时管理。此类人工智能将利用兵棋推演数据与真实作战数据的大规模训练，精通战术与战略推理。已见雏形——例如DARPA近期测试中人工智能代理在模拟狗斗中以5:0击败人类F-16飞行员，2023年末人工智能在实机飞行测试中驾驶F-16，证明其能处理高速战术任务。这些里程碑暗示人工智能不仅提供建议，还可能在某些作战任务中掌控主导。尽管如此，军方坚持人类指挥官将设定目标与规则，将人工智能作为强大工具而非赋予其完全控制权。

• 人工智能在网络与电子战中的扩展应用：未来数年，人工智能在网络领域攻防两端的作用将强化。可预期人工智能系统在毫秒级自动发起报复性网络打击或电子干扰应对来袭攻击。认知电子战是新兴领域，人工智能驱动系统实时跳频、调制信号与调整干扰技术以迷惑敌雷达与通信。到2030年，此类人工智能管理的电子战吊舱可能成为战斗机与无人机标准配置，反应速度快于敌系统反击能力。此外，生成式人工智能（先进聊天机器人与深度伪造背后的技术）将被武器化用于心理战与欺骗。随着人工智能生成内容与真实难辨，此趋势可能扩大。军队必须对抗人工智能驱动的虚假信息，并开发自身"信息战"人工智能以主导叙事迷惑对手。总之，从黑客攻击到信息战的战争信息域将被自主算法间的对抗所饱和。

• 更小型、更智能、更廉价的人工智能武器：技术进步通常使设备更小更经济，人工智能亦不例外。未来十年可能出现采用人工智能进行目标选择与航迹修正的智能导弹与弹药，使其对移动目标或复杂环境更有效。微型自主无人机——甚至掌上型"杀手机器人"——可能成为新型步兵武器，使用面部识别猎杀特定人员或车辆（此令人不寒而栗的概念因2017年病毒式传播视频而广为人知，正逐步接近现实）。同时，人工智能赋能卫星将提升天基实时监视与瞄准能力。多国正投资可自主协调成像任务甚至执行防御性轨道机动的小型联网卫星。到2035年，高科技军队可能部署由自主迷你无人机、智能地雷与智能传感器组成的星座覆盖战场，全部通过人工智能通信调整。战场无所不在的计算将生成海量数据——这又反馈给人工智能系统，形成人工智能驱动感知与行动的自我强化循环。

未来5-15年，一点可以肯定：人工智能军备竞赛正在进行，其结果将塑造战争未来。各国正竞相利用人工智能军事应用，视其为战略优势关键。虽然完全自主战争尚未到来，但发展趋势表明到2030年代，军队将以前所未有的自主性与速度运作。这可能彻底变革战斗——但也需新战略以维持人类控制防止意外冲突。未来十年将是世界武装力量推动人工智能在战场及太空领域突破的关键时期。

全球参与者及其军事人工智能战略

军事人工智能主导权之争是一场全球性竞赛，由少数关键参与者引领。下文解读美国、俄罗斯以及北约等联盟，在将人工智能与自主系统融入军队方面均采取独特策略。以下解析这些参与者如何规划国防领域的人工智能革命。

美国
美国将人工智能视为未来军事力量的基石，正投入巨资保持领先地位。五角大楼官方人工智能战略（2019年首次发布）呼吁国防部从后勤部门到前线"大规模"快速采用人工智能。预算增长支持此战略：国防部2024财年申请约18亿美元用于人工智能项目（2025财年类似金额），较2020年约8亿美元有所提升。此外，美国斥资数十亿美元用于无人无人机等常融合人工智能的自主系统。体现美国策略的关键举措包括：

• 专用人工智能单位与项目：美国防部2018年设立联合人工智能中心（JAIC）（现重组于首席数字与人工智能办公室旗下）统一人工智能研发工作。"专家计划"等早期项目通过部署算法协助中东情报分析员，证明人工智能价值。军方人工智能组合现涵盖数十项目——截至2021年超600项人工智能工作获资助——从维护预测工具到半自主作战系统。
• 第三次抵消战略与JADC2：战略上，美国推行所谓"第三次抵消"—利用人工智能与先进技术抵消对手增长能力。核心是"联合全域指挥控制"（JADC2），实现所有部队无缝连接。人工智能对JADC2至关重要，因其必须实时连接传感器、决策者与射手。这意味着人工智能驱动网络可从卫星或无人机获取数据，识别威胁，并近乎瞬时提示合适武器系统（无论是战斗机或炮兵连）。空军"先进战斗管理系统"（ABMS）与陆军"融合项目"等是此人工智能赋能指挥网络的试验台。
• 有人-无人协同：美军设想人机团队为人工智能最优使用——保持人类主导但用自主系统增强战斗效能。案例是空军"协同作战飞机"计划，本质上是与有人战斗机协同飞行的自主僚机无人机。这些无人机将利用人工智能执行侦察、电子战甚至自主接敌任务。目标在本年代末建成作战CCA无人机机队。陆军同样试验士兵与机器人战斗伙伴配对——无论是携带装备的地面机器人或侦察伏击的自主车辆。
• 伦理与政策框架：美国也制定人工智能战争使用指南。2020年五角大楼采用人工智能伦理五原则（负责任、公平、可追溯、可靠、可治理）指导发展。此外，国防部3000.09号指令规定任何自主武器必须允许指挥官对武力使用行使"适当程度人类判断"。此政策——2023年1月更新——未禁止致命自主武器，但要求对任何可做生死瞄准决策的人工智能系统严格审查授权。实践中，美国迄今保持人类"在环"致命武力：例如，其无人机打击与防空系统涉及人工确认。美国官员常强调人工智能将用于增强而非取代人类战斗员判断。
• 与工业界及盟友合作：美国科技行业在军方人工智能推进中扮演要角。微软、Palantir、Anduril等公司获防务合同提供人工智能解决方案，从云计算到战场分析。（值得注意的是，经一些争议——如谷歌2018年因员工抗议退出"专家计划"后——随着人工智能战略重要性获认可，行业-军方合作再度增长。）美国也通过"五眼联盟"内联合人工智能伙伴关系等论坛及北约创新倡议，与盟友紧密合作人工智能，确保互操作性与共同进步。

总之，美国策略将大投资与实施结合。其寻求最大限度利用人工智能保持军事优势。华盛顿反对国际禁止自主武器，倾向发展其所谓规范与"最佳实践"。

俄罗斯
俄罗斯视军事人工智能为缩小与西方军队差距的机遇，也是近期战场教训产生的必要性。尽管经济挑战及科技行业规模小于美国，俄罗斯领导层高声强调不落后人工智能的生存重要性。莫斯科策略是投资发挥其优势或急迫需求的精选人工智能能力，即使国家应对制裁与资源限制。

战略焦点与条令：俄罗斯军事条令长期重视不对称与技术解决方案抵消常规弱点。俄罗斯视人工智能为"跨越式"能力机会。克里姆林宫国家人工智能战略（2019年发布）及后续政策文件突出国防为人工智能发展关键领域。2024年，俄罗斯公布新十年国家装备计划，首次包含人工智能专门章节——预示对列装自主武器与人工智能赋能系统高层承诺。此推动部分受俄罗斯持续乌克兰战争刺激：冲突已成某种"人工智能战争实验室"，双方广泛使用无人机与电子战。受挫伤后，俄罗斯军事思想家呼吁加速人工智能现代化军队。

关键人工智能项目与发展：俄罗斯人工智能工作在若干领域显著：

• 自主与无人系统：俄罗斯工业开发系列无人地面车辆（UGV）——如"铀-9"武装机器人、"标记"UGV——并在叙利亚与乌克兰试验。结果喜忧参半（"铀-9"在叙利亚问题多），但改进持续。俄乌战争见俄罗斯部署巡飞弹（本质自杀式无人机）与多种侦察无人机。部分如"柳叶刀"巡飞无人机据称具半自主目标选择能力（如识别雷达信号或车辆类型）。俄罗斯也投资海军水下无人机及现有平台人工智能（如传闻T-14"阿玛塔"坦克自主模式）。
• 导弹系统与防空：俄军战略系统自动化有历史——例如，冷战时期"周长"核报复系统（死亡之手）具自动化决策算法。在此基础上，俄罗斯正整合人工智能入新系统。例如S-500防空系统，正开发人工智能赋能控制模块执行威胁评估与来袭导弹轨迹预测。俄罗斯专家指出人工智能可极大协助反应时间过短人类的高速系统（如导弹防御或电子战）。同样，坦克与火炮火控追求基于人工智能目标识别，可提升精度与响应时间。
• 现有武库升级：俄罗斯常将人工智能改装入成熟平台，而非从头开发全新人工智能武器。例如，官员讨论为老旧装甲车添加自主导航与目标识别，或装备无人版本车辆执行危险任务（如火力下补给输送）。在乌克兰，俄部队开始接收含人工智能驱动功能软件更新，如某些光学设备自动目标跟踪及返修装甲车遥控炮塔。此渐进方式使俄罗斯更快更便宜列装部分人工智能能力——尽管可能不如专用人工智能武器令人印象深刻。
• 研究与行业基础：俄罗斯政府通过国有防务集团与新倡议驱动人工智能研发。庞大国防工业公司Rostec 2022年建立人工智能实验室研究机器学习军事应用。政府也设立"时代"军事创新科技城，黑海畔研究园区，年轻工程师与科学家在此从事防务科技创业，含人工智能项目。尽管这些努力，俄罗斯面临障碍：先进微电子短缺（芯片制裁加剧）、技术人才流失、创业生态系统欠活跃。为补偿，俄罗斯尝试利用民用科技——例如，Sberbank（俄罗斯最大银行）具强大人工智能研究分支，其CEO强调人工智能提升俄罗斯GDP与军力潜力。
• 战场上——乌克兰教训：持续战争已成试验场推动俄罗斯适应。乌克兰部队——受西方情报与技术辅助——使用人工智能增强工具（如人工智能辅助卫星测绘炮兵瞄准）。回应下，俄罗斯单位学习干扰或欺骗人工智能监视，并部署更多自主性巡飞弹瞄准乌克兰炮兵。重要的是，乌克兰高伤亡与装备损失向俄罗斯强调可减少士兵依赖的自主系统吸引力。俄罗斯军事作者常提用人工智能减少人员暴露——例如，自主后勤车队火力下再补给，或机器人疏散伤员。预计俄罗斯优先那些立即缓解军事痛点的应用（无人机、电子战、关键资产自主防御），因其重建军队。

北约与盟国
北约及其成员国集体认可人工智能对未来防务关键，正整合人工智能。不同于单一国家，北约角色是协调与指导人工智能，使盟军保持互操作性与前沿。以下是北约与关键盟国应对军事人工智能挑战方式：

• 北约的人工智能战略​​：2021年10月，北约发布了其首份《人工智能战略》，表明该联盟承诺在防务中采用和保护人工智能。该战略制定了在军事背景下负责任使用人工智能的原则——包括合法性、责任与问责、可解释性与可追溯性、可靠性以及可治理性。这些原则与美等主要国家的原则相呼应，旨在确保盟国在推出人工智能时符合国际法和道德规范。在2022年北约峰会上，盟国领导人还设立了一个10亿欧元的北约创新基金，用于投资包括人工智能在内的两用新兴技术（人工智能是主要目标）。到2024年7月，北约已更新其人工智能战略，强调人工智能安全和互操作性，反映了快速发展的技术图景。北约明确表示必须与对手在人工智能领域保持同步——秘书长延斯·斯托尔滕伯格指出，未能做到这一点将危及北约集体防御的核心前提。

• ​​盟国协作——DIANA​​：北约的一项旗舰倡议是北大西洋防务创新加速器（DIANA）。DIANA于2023年启动，是一个连接北约国家政府、私营部门和学术创新中心的网络，旨在加速包括人工智能在内的新兴技术发展。DIANA运行"挑战"项目，让初创公司和研究人员解决特定的防务问题（例如，能源韧性、安全通信或监视）——其中许多涉及人工智能或自主系统。通过让参与者使用北约范围内的测试中心和资金，DIANA旨在产生所有盟国都能受益的尖端解决方案。本质上，北约正试图利用31个国家的综合创新生态系统，与竞争对手的大规模集中行动竞争。此外，北约还建立了卓越中心和专注于人工智能、数据和网络防御的小组，以在军队之间分享最佳实践。

• ​​主要成员国：在北约内部，英国、法国和德国等主要国家都有自己的军事人工智能项目：

  • 英国于2022年发布了《国防人工智能战略》，并设立了一个"国防人工智能与自主性部门"以推动应用。英国正在投资诸如"iLauncher"（用于步兵武器目标识别的人工智能）等项目，并测试了自主后勤车辆。英国部队还试验了蜂群技术（一个著名的测试涉及一名操作员控制20架无人机）。英国国防部在2022-23年度在机器人、自主系统和人工智能等领域研发支出达21亿英镑，反映出对新兴技术的坚定承诺。
  • 法国人工智能计划，其国防部资助人工智能在监视、预测性维护和任务规划等方面的研究。法国的方法强调其所谓的"增强型士兵"——将人类置于行动的核心，但为他们配备人工智能工具。例如，法国的"阵风"战斗机正在获得用于威胁识别的人工智能增强功能，军队使用人工智能处理来自非洲萨赫勒地区反恐行动的无人机视频流。
  • 德国投资于指挥系统中数据融合的人工智能，并对自主武器持谨慎态度，这与保持有意义的人类控制的伦理观一致。德国与荷兰共同领导北约内一个人工智能测试与评估项目，以确保人工智能系统满足可靠性标准。
  • 较小的北约国家也提供细分领域的专业知识——例如，爱沙尼亚擅长军事机器人，并在演习中部署了自主地面机器人；荷兰主持关于用于维和及联合国任务的人工智能研究；加拿大正在探索用于北极监视的人工智能。

• 互操作性与数据共享​​：北约的挑战（也是优势）在于协调许多国家。北约人工智能工作的一个关键方面是确保互操作性——即来自不同盟国的人工智能赋能系统能够无缝协作。这涉及商定数据标准、通信协议，甚至共享用于机器学习的训练数据集。北约的联邦数据库和跨国演习在这方面有所帮助。例如，盟国空军可能会共享雷达数据，以提高人工智能算法区分无人机和鸟类的能力，或者北约情报部门可以策划一个联合图像数据集，用于训练目标识别人工智能。通过汇集数据和资源，盟国希望集体超越任何单一对手的人工智能。

​​- 俄罗斯在乌克兰的战争——北约的催化剂​​：近期的乌克兰战争显著影响了北约对人工智能的紧迫感。乌克兰虽不是北约成员国，但获得了西方技术，并展示了小型无人机、卫星链路和人工智能分析（用于识别目标或确定维修优先级）如何阻碍对手。北约军队观察到俄罗斯部队使用伊朗制造的巡飞无人机和人工智能干扰设备——这是一个警钟，表明人工智能威胁已经来临。这加速了诸如北约创新基金等计划，并可能刺激了更多关于反制自主武器的机密项目（例如，探测和瘫痪无人机或保护装甲车免受人工智能指导的攻顶弹药攻击的系统）。北约对乌克兰的承诺在某些情况下也变成了西方技术的试验场——一些提供给乌克兰的基于人工智能的反无人机系统正在接受评估，以考虑更广泛地服役。

总之，北约及其盟国也在争夺技术优势，涌现出大量投资和合作项目以刺激创新。

军事人工智能的益处与风险

人工智能为军事领域带来显著效益的同时，也伴随着不容忽视的风险隐患。以下系统解析人工智能在国防应用中的核心价值与潜在挑战。

军事人工智能的核心价值：

• 决策效率与精准度跃升
  人工智能处理战场信息的速度远超人类指挥团队，能极大压缩"观察-判断-决策-行动"的作战循环周期。美国国防部高层指出，智能指挥系统可在数秒内整合数十个传感器数据，针对突发威胁生成最优应对方案，这种高效决策机制赋予战场指挥者显著优势。

• 作战效能成倍增强
  自主作战系统可全天候执行高危任务，大幅扩展海陆空作战覆盖范围。传统高人力消耗的战场监视、物资运输等任务，现由智能无人机与战车承担。实证研究表明，人工智能优化后勤体系可提升20%作业效率，实现装备故障预警与关键配件精准调度。

• 官兵安全系数提升成本效益与规模优势
  智能作战平台具备显著经济性优势：实战案例显示，低成本无人机可摧毁高价防空系统；蜂群战术通过数量优势压制高端防御体系；智能系统还能降低人员培训投入，延长装备使用寿命，形成可持续战斗力。

• 打击精度与道德保障
  经过严格验证的智能瞄准系统能识别传统手段难以发现的伪装目标。智能弹药具备攻击条件自检功能，防空系统可自动计算最小化平民风险的拦截轨迹。技术成熟后，人工智能有望比人类更严格遵守交战规则，从源头降低平民伤亡概率。

• 战略威慑体系升级
  智能化的快速反应能力构成新型战略威慑。当军队具备瞬时粉碎侵略的智能反击能力时，潜在侵略者将慎重考量行动代价。在核威慑领域，智能预警可大幅降低误判风险；智能兵棋推演能模拟数千种战场局势，为战略决策提供超越人类认知的参考框架。

军事人工智能的潜在风险：

• 冲突失控与指挥失效
  最严峻风险在于智能系统超高速对抗可能引发战争升级。若敌对自主武器系统自动交火，战局可能在人类介入前彻底失控。研究表明，自主系统的毫秒级反应特性可能导致意外冲突扩大。核威慑体系若发生误判，后果将具毁灭性。

• 网络安全致命缺陷
  智能系统可能成为网络攻击突破口：数据污染可致目标识别系统敌我颠倒；武器平台遭劫持可能导致自相残杀；指挥体系深度依赖人工智能时，单次成功入侵或致全军瘫痪。图像识别等算法特有的技术漏洞更增添防护难度。

• 误判与连带伤害
  现有系统存在误判隐患：智能算法可能混淆民用设施与军事目标；缺乏人类常识校正的系统在陌生战场环境可能做出灾难性决策。实际战例表明，自主作战平台擅自接战的情况已然存在。

• 技术偏见与权力异化
  数据偏差训练的智能系统可能产生歧视性决策。威权政权更可能将军事技术转化为压迫工具：如利用智能无人机实施人群管控，或建立全方位监控网络迫害异议人士，模糊国防与镇暴的伦理边界。

军备竞赛与战略失衡
全球人工智能军事竞赛正引发战略环境动荡：各国为抢占技术制高点降低安全标准，导致不成熟系统仓促部署。智能武器的隐蔽性加剧军力误判风险，系统间自主对抗可能重现冷战核危机处理机制失灵的问题，但以百倍速度演进。

• 风险管控之道
  军事人工智能本质是双刃剑，其带来的效率革命与风险并存。当前国际社会通过三轨并进建立约束机制：严格技术验证确保系统可靠性，渐进式部署维持人类最终决策权，多边对话构建伦理规范体系。未来十年将决定这项技术最终成为遏制战争的盾牌，还是打开灾难之门的钥匙。

军事人工智能重大进展时间线

为清晰呈现人工智能在国防领域的演进历程，以下时间线标注了人工智能与自主技术在战争中崛起的重大里程碑事件：

• 2017年——"专家计划"与人工智能战略启动
  2017年4月，美国国防部启动"专家计划"（算法战跨职能团队），旨在将人工智能整合至无人机监控影像分析领域。年底，该计划的计算机视觉算法在中东战场部署，成功从无人机视频中识别叛乱分子，证实人工智能的实战价值。9月，俄罗斯总统称"人工智能领导者将统治世界"，凸显国家高层战略关注。中国发布《新一代人工智能发展规划》，明确2030年成为全球人工智能领导者的目标，其中包含军事人工智能发展计划。

• 2019年——"智能化战争"与伦理倡议
  美国国防部发布首份《人工智能战略》（非密摘要），将人工智能应用列为大国竞争优先事项。同期成立联合人工智能中心（JAIC）统筹项目。伦理层面，美国国防创新委员会提出《人工智能伦理原则》（2020年正式采纳），关于自主武器的国际讨论日益热烈，监管呼声高涨。

• 2020年——自主技术战场首秀
  2020年8月，美国DARPA"阿尔法狗斗试验"引发关注：赫伦系统公司开发的人工智能代理在模拟F-16空战中以5:0击败空军资深飞行员，展现人工智能在复杂空战任务中的进步。同期，纳戈尔诺-卡拉巴赫战争（阿塞拜疆对亚美尼亚）中，人工智能辅助巡飞弹与无人机（多为以色列制）摧毁装甲部队与防空系统，预示战争形态变革。

• 2021年——北约人工智能战略与蜂群演示
  北约于10月通过首份《人工智能战略》，包含负责任使用原则与盟国创新倡议。美国陆军启用首个人工智能整合中心，国防部正式实施《人工智能伦理原则》（要求可追溯、可管控的人工智能）。中东地区，以色列疑似在加沙冲突中投入人工智能驱动的无人机蜂群作战——这是协同无人机蜂群定位攻击目标的早期实战应用。联合国《特定常规武器公约》关于致命自主武器的讨论陷入僵局，多国呼吁禁令而人工智能强国抵制，年底未就启动谈判达成共识。

• 2022年——全面战争中的人工智能（乌克兰）与全球回应
  俄罗斯乌克兰战争（2022年2月）成为军事技术展示场：乌克兰运用人工智能工具进行情报处理（通过面部识别确认俄军身份、利用人工智能分析卫星影像辅助炮兵瞄准），俄罗斯则部署伊朗制"沙希德-136"无人机及自产巡飞弹——人工智能制导导弹——打击乌克兰基础设施。这场被称作"人工智能战争实验室"的冲突中，帕兰蒂尔等私营企业为乌克兰提供目标定位与后勤保障的人工智能平台。北约受此激励，启动"北大西洋防务创新加速器"（DIANA）并批准10亿美元创新基金扶持防务人工智能初创企业。10月，美国国防部为提升效率将联合人工智能中心升级为首席数字与人工智能办公室（CDAO）以更直接影响作战。全球范围内，目睹无人机在乌克兰的威力，欧亚各国竞相投资军事人工智能与自主系统。

• 2023年——技术突破与政策转向
  1月，美国国防部更新《武器系统自主性3000.09指令》，保留人类判断要求的同时为开发致命人工智能系统提供更清晰指引。DARPA"空战演进"计划在2022年12月（2023年公布）实现历史突破：人工智能在无飞行员操控情况下成功驾驶真实F-16战斗机（X-62 VISTA）完成多次飞行，包括空战机动。此举打破模拟成功与实战应用的界限。春季，美国空军部长宣布计划采购1000架人工智能僚机无人机配合战斗机行动，标志大规模自主作战飞机采购启动。企业政策转变：开放人工智能公司解除其人工智能技术的军事使用禁令，反映科技巨头对防务工作的显著接纳。

• 2024年——演习与条约呼吁
  北约在7月华盛顿峰会上发布修订版《人工智能战略》，强调人工智能安全、测试及北约全域数据共享。至秋季，全球南方国家与欧洲多国在联合国第一委员会联合施压，要求就规范自主武器启动正式谈判。美国陆军在演习中列装原型自主战车，海军首次在舰队演习中测试战舰自主技术。面对全球趋势，联合国秘书长2024年底称人工智能战争前景为"人类严重威胁"，敦促各国2026年前达成新规则。同年，首个人工智能军事卫星星座开始部署（利用星载人工智能增强对地观测与威胁检测）。

截至2025年，军事人工智能领域持续动态高速演进。短短数年间，已从基础人工智能试点项目发展到自主系统冲突实战应用，乃至人工智能僚机临近部署。时间线揭示规律：技术突破（如人工智能击败飞行员或自主蜂群）总快速引发政策规范制定（如北约战略或联合国辩论），但技术发展往往超越外交进程。下一里程碑或包括全自主任务执行、蜂群广泛部署，亦或不幸发生震撼世界并催生监管的人工智能相关事故。

可明确的是：人工智能战争已非假设——它已成为现实。全球社会面临的挑战与责任，是在技术完全失控前，以增强安全且符合伦理准则的方式引导这些发展。

各国军事人工智能能力与投入对比分析

为全面把握全球军事人工智能发展态势，以下表格对比主要国家/行为体的国防人工智能投入情况及典型能力建设：

国家/联盟	人工智能国防投入估算	典型人工智能能力与倡议
美国	约18亿美元/年（2024财年五角大楼人工智能预算），另投入数十亿美元用于自主系统研发	– "专家计划"（影像分析人工智能）在反恐行动中验证实效 – "联合全域指挥控制"（JADC2）通过人工智能联通作战力量；DARPA"空战演进"项目2023年实现人工智能驾驶F-16 – 忠诚僚机无人机：空军计划2030年前列装超1000架自主协同作战飞机 – 国防部联合人工智能中心/首席数字与人工智能办公室统筹研发；实施伦理准则（致命性使用需人类决策）
中国	年均"数十亿美元"规模	– "智能化战争"理念：投资监视、自主无人机、决策支持领域 – 聚焦情报分析、预测性维护、目标识别人工智能 – 多重无人机计划（隐身无人机、蜂群）；开展大规模无人机蜂群演练 – 吸纳科技巨头人工智能技术；开发人工智能赋能导弹与海军无人机
俄罗斯	确切投入未知；人工智能仍纳入2024-2033国防计划。官方数据显示2023年"人工智能市场"价值约73亿美元（含军民领域）	– 重点发展自主武器：国防部新设人工智能部门；S-500防空系统集成人工智能提升威胁响应速度 – 战斗机器人（如"铀-9"无人战车）与巡飞弹应用于叙利亚/乌克兰战场；为老旧系统加装人工智能模块 – 强调电子战与网络人工智能（干扰、黑客技术）反制高科技对手 – 发展受限：依赖国家主导实验室（Rostec人工智能实验室）与两用技术；人才与微芯片短缺制约发展规模
北约（盟国）	北约共同资金：10亿欧元创新基金（2022年）用于新兴技术。主要成员国投入：如英国2022年防务研发支出约21亿英镑（含人工智能与自主系统）	– 2021年通过《北约人工智能战略》，2024年更新强调负责任使用 – "北大西洋防务创新加速器"（DIANA）支持盟国人工智能等领域初创方案 – 盟国能力：美国领先（如上所述）；英国测试蜂群与自主后勤；法国开发人工智能增强无人机；德国重点发展指挥支持人工智能 – 北约互操作性演习确保各国人工智能系统协同；联合原则降低伦理风险

注：投入数据为近似值且统计方法各异（部分仅含人工智能专项计划，部分广义包含自主与机器人技术）。

从对比可知，中美在资金规模与军事人工智能领域广度上显著领先。俄罗斯虽资源有限，但基于战略需求在无人作战系统与电子战等特定领域深入发展。北约通过资源整合与规范共享体现集体优势——确保西方阵营国家技术不落后。

需说明未列入表格的国家同样活跃：以色列是自主无人机与边境防御人工智能的领先开发者（常向全球出口）；韩国、日本、印度、土耳其等国的军事人工智能计划大力发展（韩国开发机器人警卫系统，印度设立防务人工智能特别工作组，土耳其则在近期冲突中展现无人机蜂群与巡飞弹能力）。尽管格局日益全球化，但美、中、俄与北约的战略投入仍主导着人工智能重塑军事力量平衡的进程。