【CIKM 2019 Tutorial】Enterprise Knowledge Graph From Specific Business Task to Enterprise Knowledge Management(企业知识图谱：从特定业务任务到企业知识管理)，华为 Rong Duan ，复旦大学 肖仰华，附139页PPT

报告主题：Enterprise Knowledge Graph From Specific Business Task to Enterprise Knowledge Management

报告摘要：数据驱动的知识图谱已被不同的社会迅速适应。已经构造了许多开放域和特定领域的知识图，并且许多行业都受益于知识图。当前，企业相关知识图被归类为特定领域，但是其应用范围从解决一个狭窄的特定问题到企业知识管理系统。随着传统产业的数字化转型，企业知识变得越来越复杂，它涉及到来自公共领域，多个特定领域以及一般企业特定领域的知识。本教程概述了当前的企业知识图（EKG）。它根据涵盖的知识将EKG与特定域区分开来，并提供示例以说明EKG与特定域KG之间的区别。本教程进一步将EKG归纳为三种类型：特定业务任务企业KG，特定业务单位企业KG和跨业务单位企业KG，并说明了在构造和使用这三种类型的每种产品时的特征，步骤，挑战以及未来的研究。

邀请嘉宾:

Rong Duan，目前是华为技术有限公司企业数据管理部首席数据科学家。她正在指导一个小组构建各种支持内部用户的AI应用程序。在她的监督下，已经构造了多个企业知识图。在加入华为之前，Rong是AT＆T Labs的首席发明家，大数据研究和史蒂文斯理工学院的兼职教授。 Rong在AT＆T实验室工作了20多年，在统计学习，数据挖掘，预测建模和业务数据的数据分析方面拥有丰富的经验。 Rong分别从美国史蒂文斯理工学院获得计算机工程和计算机科学博士学位和硕士学位。她的研究兴趣包括数据挖掘，统计学习理论和方法，时空风险评估和管理，数据集成和数据质量评估。她是INFORMS数据挖掘部门的前任主席，以及INFORMS International Beijing的数据挖掘集群联合主席。还担任过第一届和第二届国际系统信息学和工程学研讨会的程序联席主席，ICDM的评委，DSAA，DASFAA，INFORMS等的导师。

肖仰华，博士，GDM@FUDAN负责人。于2009年获得复旦大学计算软件理论博士学位。复旦大学计算机学院教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任、上海市数据科学重点实验室知识图谱研究室主任、省部级重点实验室或工程中心专家委员、上市公司等规模企业高级技术顾问或首席科学家。主要研究兴趣包括：大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。曾访问美国贝勒医学院人类基因组测序中心从事海量基因序列数据管理研究，受到微软“铸星计划”支持访问微软亚洲研究院从事十亿规模大图数据管理和知识图谱的研究工作。曾获得中国计算机学会2010年度优秀博士论文提名奖、教育部高校科研成果二等奖、CCF2014自然科学二等奖、ACM(CCF)上海杰出青年科学家提名奖。作为负责人承担30多项各类国家课题与企业课题，受到国家自然科学基金委员会、科技部、教育部、发改委、上海市科委、上海市经信委、微软、IBM、中国电信、百度、华为等相关机构的资助。至今已经在相关领域顶级、知名国际期刊与会议发表论文70多篇，其中包括TKDE, Physical Review E, Plos One, Pattern Recognition; SIGMOD, VLDB, ICDE, IJCAI, AAAI, ICSE, OOPSLA, WWW, EMNLP, EDBT, ICDM, ECML/PKDD, SDM, ICWS, ICSM, CIKM。担任SCI期刊Frontier of Computer Science青年副主编，长期担任众多国际顶级与知名学术会议的程序委员会委员，包括IJCAI,SIGKDD, ICDE, WWW, CIKM, ICDM, COLING，SDM等等；常年担任包括科技部、教育部、国家自然科学基金、省级自然科学基金与政府专项基金以及各类获奖项目、人才奖项的评审专家；常年担任国际知名学术期刊Plos One, IEEE Tansaction on Computers, TKDE, KIS, WWW Journal, JCST, Physica A, IEEE Intelligent System, BMC Bioinformatic, Distributed and Parallel Database等评审人。是ACM、IEEE、AAAI会员和CCF高级会员。领导团队构建国内首个知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn)。该平台目前已经服务相关企业近8亿次API调用。